data=pd.read_excel(filepath, encoding='ISO-8859-1') ISO-8859-1
encoding=None:指定编码,常用 utf-8 float_format=None:浮点数保存的格式,默认保存为字符串 float_format=’%.2f’ # 保存为浮点数,保留2位小数 engine=None:保存格式,指定io.excel.xlsx.writer、 io.excel.xls.writer、io.excel.xlsm.writer. 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 简单...
有时候在读取Excel文件时会遇到编码问题,这可能导致数据显示乱码。为了解决这个问题,我们可以使用encoding参数来指定文件的编码格式。 # 指定编码格式为utf-8data=pd.read_excel('example.xlsx',encoding='utf-8') 1. 2. 4. 保存数据 最后,我们可以使用pandas的to_excel函数将处理后的数据保存到新的Excel文件中。
df = pd.read_excel('file_with_special_chars.xlsx', encoding='utf-8') 示例代码 以下是一个完整的示例,展示了如何处理常见的导入错误: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd try: df = pd.read_excel('example.xlsx') except FileNotFoundError: print("文件路径错误,请检查路径是否正确。") except...
方法一:使用encoding参数指定字符编码 pandas库的read_excel函数提供了encoding参数,可以用于指定Excel文件的字符编码。常见的中文字符编码包括utf-8、gbk等。可以根据Excel文件的实际编码情况选择合适的字符编码。 下面是一个示例代码,演示了如何使用encoding参数解决中文数据乱码问题: ...
to_excel(self, excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None,columns=None, header=True, index=True, index_label=None,startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None) ...
self.api_url=api_url defto_json(self):""" 转变成 json 对象:return:"""ifself.file_path.endswith(".csv"):# citycode,列名称 data=pd.read_csv(self.file_path,encoding='gb2312',converters={'citycode':str})else:# citycode,列名称 ...
pandas.read_excel encoding问题 2019-12-13 15:51 − ... michaelz0 0 2262 相关推荐 Pandas操作excel 2019-12-06 15:03 − 读取excel:Pandas库read_excel()参数详解 pandas.read_excel(io,sheet_name = 0,header = 0,names = None,index_col = None,usecols = None,squeeze = False,dtype =...
were the constructed DataFrames different with and without the encoding parameter in 1.0.5? Yes, and I was using 1.0.5 before 1.1.0 working fine. updated: incorrect link xref#34464 Another odd thing to add about this change is that I have another point in my code that hasn't broken an...
使用encoding = 'utf-8'作为 read_excel 的参数不能解决问题,并且还对 COLUMNS 元素进行编码。 编辑:这里是完整的错误窗口。 --- ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-22-541ccb88da6a> in <module>() 2 df = pd.read_excel(file) 3 cols = df.columns --...