解决中文数据乱码问题的方法有多种,下面将介绍两种常用的方法:使用encoding参数指定字符编码和使用openpyxl库读取Excel数据。 方法一:使用encoding参数指定字符编码 pandas库的read_excel函数提供了encoding参数,可以用于指定Excel文件的字符编码。常见的中文字符编码包括utf-8、gbk等。可以根据Excel文件的实际编码情况选择合适的...
有时候在读取Excel文件时会遇到编码问题,这可能导致数据显示乱码。为了解决这个问题,我们可以使用encoding参数来指定文件的编码格式。 # 指定编码格式为utf-8data=pd.read_excel('example.xlsx',encoding='utf-8') 1. 2. 4. 保存数据 最后,我们可以使用pandas的to_excel函数将处理后的数据保存到新的Excel文件中。
192122 27311 2 data=pd.read_excel(filepath, encoding='ISO-8859-1') ISO-8859-1
data=pd.read_excel(filepath, encoding='ISO-8859-1') ISO-8859-1
encoding=None:指定编码,常用 utf-8 float_format=None:浮点数保存的格式,默认保存为字符串 float_format=’%.2f’ # 保存为浮点数,保留2位小数 engine=None:保存格式,指定io.excel.xlsx.writer、io.excel.xls.writer、io.excel.xlsm.writer. 代码语言:javascript ...
self.api_url=api_url defto_json(self):""" 转变成 json 对象:return:"""ifself.file_path.endswith(".csv"):# citycode,列名称 data=pd.read_csv(self.file_path,encoding='gb2312',converters={'citycode':str})else:# citycode,列名称 ...
2.to_excel用法: to_excel(self, excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None,columns=None, header=True, index=True, index_label=None,startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None,inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None) ...
df = pd.read_excel('file_with_special_chars.xlsx', encoding='utf-8') 示例代码 以下是一个完整的示例,展示了如何处理常见的导入错误: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd try: df = pd.read_excel('example.xlsx') except FileNotFoundError: print("文件路径错误,请检查路径是否正确。") except...
Exact command to reproduce: df = pd.read_excel( xlsxfile, encoding="latin1",sheetname='Data') Describe the problem When we use "encoding" with modin we get the following error : read_excel() got an unexpected keyword argument 'encoding' but it works with panda. This issue follows #405...
默认为True。 16. skip_blank_lines:是否跳过空白行,默认为True。 17. error_bad_lines:是否跳过读取错误的行,默认为True。 18. encoding:指定文件的编码方式。 以上是pd.read_excel函数的一些常用参数,可以根据实际需求选择合适的参数来读取Excel文件中的数据。