在上述代码中,我们通过encoding='utf-8'指定了Excel文件的字符编码为utf-8,这样就可以正确读取中文数据。 方法二:使用openpyxl库读取Excel数据 openpyxl是一个用于读写Excel文件的第三方库,相比于pandas库的read_excel函数,它更加灵活,可以更好地处理字符编码问题。 下面是一个示例代码,演示了如何使用openpyxl库读取Exce...
data=pd.read_excel(filepath, encoding='ISO-8859-1') ISO-8859-1
# 使用utf-8编码打开Excel文件excel_data=pd.read_excel(file_path,encoding='utf-8') 1. 2. 步骤五:关闭Excel文件 最后一步是关闭已经打开的Excel文件。 以下是关闭Excel文件的代码示例: # 关闭Excel文件excel_data.close() 1. 2. 总结 通过以上的步骤,我们可以成功解决Python读取Excel文件时出现的中文乱码问...
excel_writer:文件路径,不存在会自动生成 sheet_name=“Sheet1”:指定写的表 columns=None:指定输出某些列 columns = [“Name”, “Number”] header=True:是否保存头行列名 index=True:是否保存索引列 startcol=0:起始行 merge_cells=True:是否合并单元格 encoding=None:指定编码,常用 utf-8 float...
df = pd.read_excel('file_with_special_chars.xlsx', encoding='utf-8') 示例代码 以下是一个完整的示例,展示了如何处理常见的导入错误: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd try: df = pd.read_excel('example.xlsx') except FileNotFoundError: print("文件路径错误,请检查路径是否正确。") except...
2. to_excel to_excel方法定义: DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, ...
默认为True。 16. skip_blank_lines:是否跳过空白行,默认为True。 17. error_bad_lines:是否跳过读取错误的行,默认为True。 18. encoding:指定文件的编码方式。 以上是pd.read_excel函数的一些常用参数,可以根据实际需求选择合适的参数来读取Excel文件中的数据。
df = pd.read_excel(file, usecols = COLUMNS) 我收到以下错误: ValueError: Usecols do not match columns, columns expected but not found: ['col with unicode \xc3\xa0'] 使用encoding = 'utf-8'作为 read_excel 的参数不能解决问题,并且还对 COLUMNS 元素进行编码。
pandas.read_excel encoding问题 2019-12-13 15:51 −... michaelz0 0 2252 Pandas操作excel 2019-12-06 15:03 −读取excel:Pandas库read_excel()参数详解 pandas.read_excel(io,sheet_name = 0,header = 0,names = None,index_col = None,usecols = None,squeeze = False,dtype =... ...
编码”EN之前曾尝试用 Python 写过整理 Excel 表格的代码，记录在《Python 自动整理 Excel 表格》中。