为了解决这个问题,我们可以使用encoding参数来指定文件的编码格式。 # 指定编码格式为utf-8data=pd.read_excel('example.xlsx',encoding='utf-8') 1. 2. 4. 保存数据 最后,我们可以使用pandas的to_excel函数将处理后的数据保存到新的Excel文件中。 # 保存数据到新文件data.to_excel('new_example.xlsx',index...
在上述代码中,我们通过encoding='utf-8'指定了Excel文件的字符编码为utf-8,这样就可以正确读取中文数据。 方法二:使用openpyxl库读取Excel数据 openpyxl是一个用于读写Excel文件的第三方库,相比于pandas库的read_excel函数,它更加灵活,可以更好地处理字符编码问题。 下面是一个示例代码,演示了如何使用openpyxl库读取Exce...
Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数,下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to_excel() 的参数,以便日后使用。 1. pandas.read_excel 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype...
如果你的数据最初是以CSV格式存储的,并且你在导入到Excel之前或之后遇到了编码问题,那么问题可能出在CSV文件的读取或写入过程中。 在使用pandas读取CSV文件时,可以指定编码方式(如UTF-8)。 python import pandas as pd # 读取CSV文件,指定编码为UTF-8 df = pd.read_csv('example.csv', encoding='utf-8') ...
df = pd.read_excel('example.xlsx', encoding=encoding) print(f"成功读取,编码方式:{encoding}") break except UnicodeDecodeError: print(f"编码方式{encoding}失败") 5.2 使用chardet库检测编码 如果不确定文件使用的是哪种编码,可以使用chardet库来检测。以下是一个示例代码: ...
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', encoding='utf8sig') 2.openpyxl和xlrd兼容性问题 从pandas1.2.0版本开始,默认使用openpyxl作为Excel文件的读写引擎,而较旧的版本可能会使用xlrd,两者之间可能存在兼容性问题。 错误示例: ValueError: Your version of xlrd is 2.0.1. In xlrd >= 2.0, only the '....
从html 格式的 excel 中获取数据 :param file_path: :return: DataFrame """dfs = pd.read_html(file_path, encoding=encoding) pd_df = dfs[0] df = pd_df.fillna('')returndf Python 读取 XML 类型的 Excel 文件 思路:利用 Python 将 Excel 文件读取到内存中, 再利用正则表达式从 XML 标签中取出 ...
import pandas as pd #读取单个工作表（默认通常是第一个工作表）df = pd.read_excel("data.xlsx")...
1. 读取excel 读取excel主要通过read_excel函数实现，除了pandas还需要安装第三方库xlrd。2. 写入excel ...
importpandasaspd# 读取Excel文件df=pd.read_excel('data.xlsx',encoding='utf-8')# 输出数据print(df) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 通过这种方式,Python将会以UTF-8的编码方式读取Excel文件,从而避免汉字乱码的问题。 三、数据可视化示例 为了更好地理解数据及其模式,我们可以利用matplotlib库将数据可视化。以下...