为了解决这个问题,我们可以使用encoding参数来指定文件的编码格式。 # 指定编码格式为utf-8data=pd.read_excel('example.xlsx',encoding='utf-8') 1. 2. 4. 保存数据 最后,我们可以使用pandas的to_excel函数将处理后的数据保存到新的Excel文件中。 # 保存数据到新文件data.to_excel('new_example.xlsx',index...
如果你的数据最初是以CSV格式存储的,并且你在导入到Excel之前或之后遇到了编码问题,那么问题可能出在CSV文件的读取或写入过程中。 在使用pandas读取CSV文件时,可以指定编码方式(如UTF-8)。 python import pandas as pd # 读取CSV文件,指定编码为UTF-8 df = pd.read_csv('example.csv', encoding='utf-8') ...
在上述代码中,我们通过encoding='utf-8'指定了Excel文件的字符编码为utf-8,这样就可以正确读取中文数据。 方法二:使用openpyxl库读取Excel数据 openpyxl是一个用于读写Excel文件的第三方库,相比于pandas库的read_excel函数,它更加灵活,可以更好地处理字符编码问题。 下面是一个示例代码,演示了如何使用openpyxl库读取Exce...
df = pd.read_excel("data.xlsx", header=0) #使用第一行作为列名（默认行为）#其他可选参数包...
excel_writer:文件路径,不存在会自动生成 sheet_name=“Sheet1”:指定写的表 columns=None:指定输出某些列 columns = [“Name”, “Number”] header=True:是否保存头行列名 index=True:是否保存索引列 startcol=0:起始行 merge_cells=True:是否合并单元格 encoding=None:指定编码,常用 utf-8 float...
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', encoding='utf8sig') 2.openpyxl和xlrd兼容性问题 从pandas1.2.0版本开始,默认使用openpyxl作为Excel文件的读写引擎,而较旧的版本可能会使用xlrd,两者之间可能存在兼容性问题。 错误示例: ValueError: Your version of xlrd is 2.0.1. In xlrd >= 2.0, only the '....
从html 格式的 excel 中获取数据 :param file_path: :return: DataFrame """dfs = pd.read_html(file_path, encoding=encoding) pd_df = dfs[0] df = pd_df.fillna('')returndf Python 读取 XML 类型的 Excel 文件 思路:利用 Python 将 Excel 文件读取到内存中, 再利用正则表达式从 XML 标签中取出 ...
path = r'D:\PythonTest\20200925\example\ex2.txt' frame = open(path, encoding='utf-8') print(frame.readlines()) frame.close()# 不用则把文件关闭 编辑 完美读取出来! 不加会报错: 编辑 2.使用 pandas 读取 使用ExcelFile ,通过将 xls 或者 xlsx 路径传入,生成一个实例。 import pandas...
Python 中一般使用 xlrd 库来读取 Excel 文件, xlrd 库是 Python 的第三方库。 18.4.1 xlrd 库安装 Xlrd 库跟其他第三方库一样,都是通过 pip install xlrd 命令来安装。 安装成功之后,在 C:\Python34\Lib\site-packages 下可以看到相应的Xlrd 库目录。
2. 读取Excel文件 使用pandas库来读取Excel文件非常方便。我们可以使用read_excel函数来读取Excel文件,并在参数中指定编码为UTF-8。 importpandasaspd df=pd.read_excel('example.xlsx',encoding='utf-8') 1. 2. 3. 在上述代码中,'example.xlsx'是要读取的Excel文件的路径,encoding='utf-8'表示指定编码为UTF...