为了解决这个问题,我们可以使用encoding参数来指定文件的编码格式。 # 指定编码格式为utf-8data=pd.read_excel('example.xlsx',encoding='utf-8') 1. 2. 4. 保存数据 最后,我们可以使用pandas的to_excel函数将处理后的数据保存到新的Excel文件中。 # 保存数据到新文件data.to_excel('new_example.xlsx',index...
修改后的代码应该去掉encoding参数: python import pandas as pd df = pd.read_excel('file.xlsx') 综上所述,解决read_excel() got an unexpected keyword argument 'encoding'错误的关键是移除不必要的encoding参数。确保在调用read_excel()函数时不要包含任何不支持的参数,以避免类似的错误。
1. 安装依赖库 首先,我们需要安装pandas和openpyxl库来处理Excel文件。可以使用以下命令来安装: pipinstallpandas openpyxl 1. 2. 读取Excel文件 使用pandas库来读取Excel文件非常方便。我们可以使用read_excel函数来读取Excel文件,并在参数中指定编码为UTF-8。 importpandasaspd df=pd.read_excel('example.xlsx',encod...
Python 读写Excel 可以使用 Pandas,处理很方便。但如果要处理 Excel 的格式,还是需要 openpyxl 模块,旧的 xlrd 和 xlwt 模块可能支持不够丰富。Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数,下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to_excel() 的参数,以便日后使用。 1. pandas.read_excel 代码语言:javascript...
df=pd.read_table(r"/Users/campo/Documents/04-workspace/Python_Excel/调试素材/1-文件读取.csv",sep=",") 四.乱码问题 df = pd.read_csv(r"/Users/campo/Documents/04-workspace/Python_Excel/调试素材/1-文件读取.csv", encoding="utf-8",engine="python")...
方法一:使用 engine='openpyxl' 读取 Excel文件。 import pandas as pd # 使用 ExcelFile ,通过将 xls 或者 xlsx 路径传入,生成一个实例 xlsx = pd.ExcelFile(r'example/ex1.xlsx' , engine='openpyxl') # print(type(xlsx)) print(xlsx) print(type(xlsx)) 此时可以正常读取文件表格,终于成功了: ...
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', encoding='utf8sig') 2.openpyxl和xlrd兼容性问题 从pandas1.2.0版本开始,默认使用openpyxl作为Excel文件的读写引擎,而较旧的版本可能会使用xlrd,两者之间可能存在兼容性问题。 错误示例: ValueError: Your version of xlrd is 2.0.1. In xlrd >= 2.0, only the '....
importpandasaspd# 读取Excel文件的所有sheet页数据all_data = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name=None) 2. 使用循环遍历所有的sheet页数据 如果你想要更灵活地控制你的代码,你也可以使用for循环来遍历所有的sheet页。你需要获取Excel文件的所有sheet页的名称,然后对每一个名称执行pd.read_excel函数。
除了使用xlrd库或者xlwt库进行对excel表格的操作读与写,而且pandas库同样支持excel的操作;且pandas操作更加简介方便。 首先是pd.read_excel的参数:函数为: 复制pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None,...
=pd.read_excel('D:/cbq/0freepy/bin/datain/运货商.xlsx') 运行后,在数据框列表单击右键, 选中2个数据框名称,如果存在相同的字段名称,则自动选中。 点击...现有4个数据框。 df_dd =pd.read_excel('D:/cbq/0freepy/bin/datain/订单.xlsx') df_ddmx =pd.read_excel('D:/cbq ...