方法一:使用encoding参数指定字符编码 pandas库的read_excel函数提供了encoding参数,可以用于指定Excel文件的字符编码。常见的中文字符编码包括utf-8、gbk等。可以根据Excel文件的实际编码情况选择合适的字符编码。 下面是一个示例代码,演示了如何使用encoding参数解决中文数据乱码问题: importpandasaspd# 读取Excel文件,并指定...
data=pd.read_excel(filepath, encoding='ISO-8859-1') ISO-8859-1
(1)将写入文件后缀名.xlsx改成.xls,否则进行写入操作很可能会出现:对excel文件操作并保存后(save函数),文件被破坏无法打开的情况 (2)要代码操作的文件不要打开,否则可能会有权限被拒报错:PermissionError: [Errno 13] Permission denied (3)若对一个单元格重复操作,会引发returns error:Exception: Attempt to ove...
storage_options: 'StorageOptions' = None)这里安装的是pandas 2.0.3版本，可以看到read_excel函数有26个参数，虽然有这么多的参数，但是实际工作中只用到很少的部分，因为已经帮我们设置好了默认的参数。2、read_excel参数详解 （1） io ：用来指定文件路径或文件对象 （2） sheet_name：要读取的表格名称，默...
1.read_excel用法: read_excel(io, sheetname=0, header=0, skiprows=None, skip_footer=0, index_col=None,names=None, parse_cols=None, parse_dates=False,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True, has_index_names=None, converters=None,dtype=None, true_values=None, ...
1. read_excel read_excel方法定义: pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, skiprows=None, skip_footer=0, index_col=None, names=None, usecols=None, parse_dates=False, date_parser=None, na_values=None, thousands=None, convert_float=True, converters=None, ...
在使用pandas的read_excel函数读取Excel文件时,可以通过指定参数来将特定的值读取为NA(缺失值)。对于将"9999-12-31"读作NA,可以使用read_excel函数的na_values参数来实现。 具体操作如下: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 importpandasaspd# 读取Excel文件,将"9999-12-31"读...
python pandas read_excel 编码错误 UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xb1 in position 5: illegal multibyte sequence io = r'C:\data.xls' df1 = pd.read_excel(open(io,'r'),sheet_name='数据',dtype={'Stkcd':str})
02.数据导入&清理1.导入csv文件2.导入文本文件3.导入EXCEL文件:4.解决中文路径异常问题5.导出csv文件6.重复值处理7.缺失值处理8.空格值处理 (fileName, sheetname, names) #如导入中文:encoding='utf-8' 用pandas读取Excel文件时, 如提示:ModuleNotFoundError: No conda list xlrd 参数 注释 fileName 文件路...
无论是用pandas下的readexcel,read_csv,……还是其他, ''' 路径中最好不要有中文,或者特殊符号啥的,不然路径会提示错误找不到。 最好将文件放到一个简单的英文路径下,文件最好也是用英文命名的 ''' read_excel的第一个参数为"io",也就是表示为所取文件的路径参数; ...