R语言画图 | ggplot2标尺(scale)函数(一)颜色设置scale_*函数是ggplot2中用于调整图形属性的核心工具,涵盖了颜色、形状、大小、透明度、坐标轴和图例等方方面面。通过灵活使用这些函数,可以创建高度定制化的数据可视化图形。 scale_*函数的基本结构是:scale_映射类型_数据类型() 映射类型:边框颜色(color)、填充颜色(...
mybimoi_1 %>% ggplot(aes(x = mon, y = percent_n, fill = BI)) + geom_col() + geom_text(aes(label = percent__label), position = position_stack(vjust = 0.5), color = "white", fontface = "bold") + coord_flip() + scale_x_discrete() + scale_fill_viridis_d() + labs(ti...
ggplot()+geom_raster(data=data,aes(x=samples,y=organism,fill=value))+scale_fill_manual(values=c("green","green","green","green","yellow","yellow","yellow","red","red","red"),breaks=c(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9))Error:Continuous value supplied to discrete scale ...
`ggplot2` 是 R 语言中一个非常流行的数据可视化包,它基于 Grammar of Graphics 的理念设计,允许用户以层的方式构建复杂的图形。如果你在使用 `ggplot2` 时遇到关于...
标度(scale) 坐标系(coord) 分面(facet) 主题(theme) 这些组件之间是通过“+”, 以图层(layer)的方式来粘合构图的,可以这样理解ggplot2中的图层:每个图层可以代表一个图形组件, 这些图形组件以图层的方式叠加在一起构成一个绘图的整体,在每个图层中的图形组件又可以分别设定数据、映射或其他相关参数,因此组件之间...
ggplot(df1.1,aes(x=variable,y=GO_term))+ geom_tile(aes(fill=value)) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. image.png 接下来是美化 ggplot(df1.1,aes(x=variable,y=GO_term))+ geom_tile(aes(fill=value),color="grey")+ scale_x_discrete(expand = c(0,0))+ ...
主要用的是scale_fill_xx和scale_color_xx分别调整填充色和边框颜色,二者用法完全一致的; 1)scale_color_manual 最常用的调整颜色的一个函数是 scale_color_manual,可以按照自己的想法任意配色。 p <- ggplot(data=mtcars, aes(x=mpg, y=disp, color=factor(cyl))) + geom_point() ...
scale_: 标度是一种函数,它控制了数学空间到图形元素空间的映射。一组连续数据可以映射到X轴坐标,也可以映射到一组连续的渐变色彩。一组分类数据可以映射成为不同的形状,也可以映射成为不同的大小,这就是与aes内的各种美学(shape、color、fill、alpha)调整有关的函数。
scale_fill_cyclical(values = c("blue", "green"), guide="legend")+ theme_ridges(grid = FALSE) 跟ggplot2一样,图例是可以修改的,其他参数比如大小、透明度、形状等都是可以通过cyclinal scales修改。 ggplot(diamonds, aes(x=price, y=cut, fill=cut))+ ...
ggplot2允许您通过scale_fill_manual()、scale_color_manual()等函数自定义颜色,以及通过theme_系列函数调整图表的主题风格,从而满足不同的审美需求。 添加文本标签 在某些情况下,您可能希望为箱线图或蜂群图中的特定数据点添加文本标签。这可以通过geom_text()或geom_label()函数实现,但需注意避免标签重叠导致的信息...