在R 语言中,ggplot2 的 scale_fill_manual() 函数的 values 参数需要一个命名向量作为输入,其中向量的名称(即键)是因子级别,向量的值(即值)是对应的颜色。 在上面的代码中,试图在 c() 函数内部创建一个向量,并使用 unique(type2$Species)[1] = col2[1] 这样的语法来命名向量元素。但是,这种语法在 c()...
在R 语言中,ggplot2 的 scale_fill_manual() 函数的 values 参数需要一个命名向量作为输入,其中向量的名称(即键)是因子级别,向量的值(即值)是对应的颜色。 在上面的代码中,试图在 c() 函数内部创建一个向量,并使用 unique(type2$Species)[1] = col2[1] 这样的语法来命名向量元素。但是,这种语法在 c()...
在R 语言中,ggplot2 的 scale_fill_manual() 函数的 values 参数需要一个命名向量作为输入,其中向量的名称(即键)是因子级别,向量的值(即值)是对应的颜色。 在上面的代码中,试图在 c() 函数内部创建一个向量,并使用 unique(type2$Species)[1] = col2[1] 这样的语法来命名向量元素。但是,这种语法在 c()...
使用:scale_fill_manual()函数添加颜色 ##绘图ggplot(df1,aes(x=group,y=value,fill=group))+geom_bar(stat="identity", position = "dodge",color = "black")+scale_y_continuous(expand=c(0,0),limits=c(0,3.4))+##y从0开始#更改柱子的颜色scale_fill_manual(values=c("#0f0f0f","#5f5f5f"...
在ggplot2中,我们可以使用scale_fill_manual()或scale_color_manual()函数来添加自定义图例到柱状图上。 以下是一种常见的方法: 首先,需要使用geom_bar()函数创建柱状图,同时指定fill参数或color参数来设置柱子的颜色。 接下来,使用scale_fill_manual()或scale_color_manual()函数来设置自定义图例。在函数中,需...
ggplot(data = mtcars, mapping = aes(x = gear, fill = as.factor(gear)))+ geom_bar()+ scale_fill_manual(values = c("#003f5c", "#bc5090", "#ffa600")) 2.2 连续型变量,scale_color_manual()自定义颜色 ggplot(data = mtcars, mapping = aes(x = mpg,...
这就是你的意思吗？(根据我填充的线条，我填充了整个图。填充线条下的区域比较棘手)。我首先将数据合并...
p <- ggplot(diamond, aes(color))+geom_bar(aes(fill=cut)) #左上 1. manual 直接指定分组使用的颜色 #values参数指定颜色 #直接指定颜色 (右上) p + scale_fill_manual(values=c("red", "blue", "green","yellow","orange")) #对应分组指定 (左下) ...
p2<- p1 + scale_colour_manual(values=alpha(mycolor[c(3,4)],1)) p2 #添加误差线; p3<- p2+geom_errorbar(aes(ymin = Avg_len-sd/3, ymax= Avg_len+sd/3, color=sex), width=0.1,show.legend=F) p3 #自定义图形主题; mytheme<- theme(panel.background = element_rect(fill = NA), ...
ggplot()+geom_raster(data=data,aes(x=samples,y=organism,fill=as.factor(value)))+scale_fill_manual(values=c("green","green","green","green","yellow","yellow","yellow","red","red","red"),breaks=c(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9)) ...