fill = BI)) + geom_col() + geom_text(aes(label = percent__label), position = position_stack(vjust = 0.5), color = "white", fontface = "bold") + coord_flip() + scale_x_discrete() + scale_fill_manual(breaks = c("低风险", "符合防控要求", "高风险", "中风险"), values =...
scale_fill_manual(values = palette) + scale_x_continuous(breaks = rank$posy, labels = as.character(rank$year), limits = c(0, 4.4)) + scale_y_continuous(breaks = seq(-10000000, 5000000, 2500000), labels = glue("{scales::comma(seq(-10000000, 5000000, 2500000))} ha"))+ #学到一个...
scale_ XXX 标度是一种函数,size对大小进行调整,shape对形状进行调整,fill、col对颜色进行调整,可根据自己喜好调整 ggplot(data =数据 , aes(x =变量1 , y = 变量2,col=变量3)) + geom_point(stat = 'count',position=”dodge”)+ #计数、并排 scale_fill_manual(values = c("颜色1","颜色2")) 1...
ggplot(data,aes(x=city,y=population))+geom_bar(stat="identity",fill="blue")+scale_fill_manual(values=c("red",rep("blue",length(city)-1))) 1. 2. 3. 上述代码中,fill = "blue"用于将所有条形的颜色设为蓝色,scale_fill_manual(values = c("red", rep("blue", length(city) - 1)))...
在R语言中，我们可以使用RColorBrewer::display.brewer.all()来查看调色板，在ggplot2 中用 scale_color_brewer(palette) 和 scale_fill_brewer(palette)选择 RColorBrewer 中的调色盘。RColorBrewer::display.brewer.all()离散型变量 manual 直接指定分组使用的颜色 hue 通过改变色相（hue）饱和度（chroma）亮度（...
scale_fill_manual( values = c("男" = "#bd2628", "女" = "#caeaf0")) #查看 p1 #接着进一步美化 p2<-p1+ theme_bw()+ #移除灰色背景 ylab("比例")+ #设置Y轴标题 scale_y_continuous(labels = seq(0, 100, 25)) + #设置Y轴标签 ...
主要用的是scale_fill_xx和scale_color_xx分别调整填充色和边框颜色,二者用法完全一致的; 1)scale_color_manual 最常用的调整颜色的一个函数是 scale_color_manual,可以按照自己的想法任意配色。 p <- ggplot(data=mtcars, aes(x=mpg, y=disp, color=factor(cyl))) + geom_point() ...
#如color可以调用scale_color_manual()或者scale_color_brewer() #使用shape可以调用scale_shape_manual(),同理fill映射等 help(scale_fill_manual) library(car) ggplot(Salaries,aes(x=yrs.since.phd, y=salary, color=rank))+ scale_color_manual(values = c('lightblue','olivedrab','navy'))+ ...
ggplot()+geom_scatterpie(data=dat01,aes(x=x,y=y,group=Taxa_Treatment,r=Nt/200),cols=c("G_best(%)","EC_best(%)","G+EC_best(%)"))+scale_fill_manual(values=c("#deebf7","#9ecae1","#3182bd"),name=NULL)+ggnewscale::new_scale_fill()+geom_circle(data=dat02,aes(x0=x,y0...
scale_fill_manual(values = c("darkgreen", "steelblue", "red")) ``` 运行以上代码即可得到一张简单的箱线图,如下图所示:  八、热图 热图是一种用于展示数据变化趋势和关系的图表类型,通常使用颜色来表示数据大小或趋势。在科学研究中,热图常用于展示基因...