条形图在ggplot中使用geom_bar()函数来实现。 一、构建数据集并绘图 在geom_bar中有一个重要的参数为stat,当使用数据集中的原数据进行绘图时必须指定statt="identity"意思为原数据集不作任何统计变换;该参数默认为stat="count"意思为统计观测数量。 library(ggplot2) data <-data.frame( name=c("A","B","C...
geom_bar(stat="identity") #柱子并列,使用参数position=position_dodge() ggplot(data=df2, aes(x=dose, y=len, fill=supp)) + geom_bar(stat="identity", position=position_dodge()) 左边的为堆叠,右边的为并列
柱状图是在数据可视化过程中最为常见的图片形式之一,本文将借助R语言中的ggplot2这个包绘制常用的柱状图。在ggplot2包中主要是使用geom_bar()这个函数来绘制柱状图。该函数主要包括以下5个参数,我们可以通过输入?geom_bar命令来查看帮助文档。 stat:有identity、count和bin这三个参数。其中identity比较常用,表示直接引用数...
geom_bar(stat="identity")绘制条形图,我们需要指定stat=“identity”,因为默认的统计变换会自动对值进行计数。 geom_line()绘制线条图,从左到右连接 geom_point()绘制散点图 geom_polygon()绘制多边形 geom_text()可在指定点处添加标签 geom_tile()用来绘制色深图(image plot)或水平图(level plot) 使用以下代...
使用geom_bar()函数绘制条形图,条形图的高度通常表示两种情况之一:每组中的数据的个数,或数据框中列的值,高度表示的含义是由geom_bar()函数的参数stat决定的,stat在geom_bar()函数中有两个有效值:count和identity。默认情况下,stat="count",这意味着每个条的高度等于每组中的数据的个数,并且,它与映射到y的图...
geom_bar()函数绘制条形图,条形图的高度由参数stat决定的:默认情况下,stat="count",这意味着每个条的高度等于每组中的数据的个数,并且,它与映射到y的图形属性不相容,所以,当设置stat="count"时,不能设置映射函数aes()中的y参数。如果设置stat="identity",这意味着条形的高度表示数据数据的值,而数据的值是由...
(x=Group,y=Value,fill=Group))+geom_bar(stat="identity",width =0.6,color="black",position=position_dodge()) +#柱状图geom_errorbar(aes(ymin=Value, ymax=Value+sd), width=.3,#添加误差棒position=position_dodge(.9))+g...
identity不做调整 jitter点扰动 前四种排列方式分别如下图: 条形含义。 #默认对class分类变量计数 ggplot(mpg,aes(class))+geom_bar() #展示另一个变量的计数 ggplot(mpg,aes(class))+geom_bar(aes(weight=displ))+ ylab("count on displ") 1.
geom_bar(stat = "identity", position = "dodge") + labs(title = "分组柱状图示例", x = "类别", y = "值", fill = "变量") # 添加误差条 p + geom_errorbar(aes(ymin = value - ifelse(Variable == "Value1", Value1_sd, Value2_sd), ...
下面为绘图的代码: ggplot(data1,aes(x=年份,y=单产,fill=省份))+ geom_bar(stat="identity",position=position_dodge(width=0.7) , width = 0.6,colour="black",size=0.3)+ geom_errorbar(aes(ymin=单产-sd, ymax=单产+sd), position=position_dodge(.7), ...