我们原来认为geom_col默认stat是"identity",所以想如果将其换成geom_bar对应的"count"是不是就可以只接受一个变量作柱状图,结果竟然报错。 查找原因发现,其实geom_col并没有stat这个参数。直接在控制台输入geom_col查看源码,可以看出在调用layer函数的时候,stat参数直接指定的是"identity",如果查看geom_bar函数源代码...
geom_bar(stat=”identity”, position=”dodge”) + geom_text(aes(y=as.numeric(Species), label=sum_value), vjust=-0.5, check_overlap=T)
(可选) p + geom_bar(stat = "identity", position = "dodge") + facet_grid(. ~ category) # 设置图形主题和坐标轴标签等 p + geom_bar(stat = "identity", position = "dodge") + theme_minimal() + labs(x = "Group", y = "Value", title = "Grouped Bar Chart") # 打印...
ggplot(df, aes(x=Diversity, y=Value, fill=Algorithm)) + geom_bar(width=0.55, stat="identity", color="black", position=position_dodge()) + theme(aspect.ratio = 1/5) + geom_text(aes(label = percent(Value, accuracy = 1)), position = position_fill(vjust = .9)) + facet_wrap( ~...
geom_bar(stat = "identity", position = "dodge") ``` 该代码中,我们使用了group参数来将不同性别的数据分成两组并分别绘制柱状图。 总之,Geom_bar是ggplot2中非常强大的一种图形类型,在使用时需要注意各个参数的含义和用法。通过这篇文章的介绍,相信读者已经了解了这些参数的具体作用,可以更加灵活地绘制自己需...
geom_bar(stat = 'identity',position = 'dodge')+ geom_text(aes(y=y+1,label=y),position = position_dodge(0.9)) #在y+1处添加文本,使之在条柱上方,内容为y #postion_dodge函数表示标签据条柱中心位置的偏移量 1. 2. 3. 4. 5. 6. ...
fill=sample)) + geom_bar(position = 'dodge', stat='identity') +...
stat:指定柱状图的统计方法,常用的有"count"(计数)和"identity"(使用y变量的值)。 position:指定柱状图的位置,常用的有"dodge"(并列显示)和"stack"(堆叠显示)。 多变量指的是在柱状图中同时展示多个变量的情况。可以通过设置fill参数来实现,将不同的变量对应的颜色填充到柱状图中的不同部分。
geom_bar(position="dodge",stat="identity")+ xlab("含水率%") + ylab("极差") + labs(fill="累加次数",title="TW=2000")+ theme_classic() ##创建画布 ##install.packages("customLayout") library(customLayout) mat <- matrix(1:4,ncol=2) ...
(year), color = country)) + geom_bar(stat = 'identity', position = 'dodge2') + scale_fill_manual(values = c('#001d87', '#d9912e')) + scale_color_manual(values = setNames(c(rep("white", 2), "red", rep("white", 4)), LETTERS[1:7]), guide = NULL) + labs(fill = ...