geom_bar是ggplot2包中的一个函数,用于创建柱状图。在柱状图中,y值通常表示柱子的高度或数量。 在geom_bar中,y值可以通过不同的参数进行改变。以下是一些常见的参数: stat:用于指定统计方法,可以是"count"(默认)表示计数,也可以是"identity"表示使用原始y值。 position:用于指定柱子的位置,可以是"dodg...
"dodge"表示将柱子并排放置;"stack"表示将柱子堆叠放置;"fill"表示将柱子填满整个绘图区域;"identity"表示将柱子按照数据的实际取值位置放置。 stat:指定柱状图的统计方法。可以是"count"、"bin"、"identity"等。"count"表示计算每个x轴位置上的频数;"bin"表示将连续变量进行分组统计;"identity"表示直接使用y...
geom_bar(stat = "identity", position = "dodge") ``` 该代码中,我们使用了group参数来将不同性别的数据分成两组并分别绘制柱状图。 总之,Geom_bar是ggplot2中非常强大的一种图形类型,在使用时需要注意各个参数的含义和用法。通过这篇文章的介绍,相信读者已经了解了这些参数的具体作用,可以更加灵活地绘制自己需...
x=Types, y=Number, fill=sample)) + geom_bar(position = 'dodge'...
- `position`:How to position the bars.可选项有“stack”(default),“dodge”,“fill”,“identity”等。 - `width`:Each bar's width.如果未提供,则自动选择合理的宽度,保证柱状图能够充满整个图形区域。 - `binwidth`:如果给定,将数据进行分组,并针对每个组绘制柱状图。如果未提供,则使用默认binwidth。 -...
- `position`: 指定柱状图的位置,可以是"stack"(堆叠)、"dodge"(并列)、"fill"(填充)等。 - `width`: 指定柱状图的宽度,可以是数值或一个函数。 - `na.rm`: 逻辑值,表示是否移除包含缺失值的观测。 - `show.legend`: 控制是否显示图例,通常不需要手动设置。
p1 <- ggplot(plotdata,aes(x=moisture,y=range,fill=累加次数))+ geom_bar(position="dodge",stat="identity")+ xlab("含水率%") + ylab("极差") + labs(fill="累加次数",title="TW=500")+ theme_classic() ###TW=1000 data <- read.table("clipboard",header=T,sep='\t',check.names...
position_dodge2()您可以使用preserve = "single"in position_dodge()来将宽度基于单个元素,因此所有条形的宽度将相同。ggplot(data = d, aes(x = Month, y = Quota, color = "Quota")) + geom_line(size = 1) + geom_col(data = d[c(-...
ggplot(agcd,aes(a,weight=value,fill=bq))+geom_bar(position="dodge"); #fill 堆叠元素,并标准化为1;dodge避免重叠;identity不做任何调整;jitter给点添加扰动避免重合;stack将图形元素堆叠起来。 ggplot(agcd,aes(a,weight=value,fill=bq))+geom_bar(position="stack") ...
ggplot(agcd,aes(a,weight=value,fill=bq))+geom_bar(position="dodge"); #fill 堆叠元素,并标准化为1;dodge避免重叠;identity不做任何调整;jitter给点添加扰动避免重合;stack将图形元素堆叠起来。 ggplot(agcd,aes(a,weight=value,fill=bq))+geom_bar(position="stack") 如果想画出来的图, 标签的颜色与条...