stat:用于指定统计方法,可以是"count"(默认)表示计数,也可以是"identity"表示使用原始y值。 position:用于指定柱子的位置,可以是"dodge"(默认)表示并列柱子,也可以是"stack"表示堆叠柱子。 fill:用于指定柱子的填充颜色。 通过调整这些参数,可以改变柱状图中的y值表现形式。例如,可以使用"identity"统计方法...
geom_bar(stat=”identity”, position=”dodge”) + geom_text(aes(y=as.numeric(Species), label=sum_value), vjust=-0.5, check_overlap=T)
fill=sample)) + geom_bar(position = 'dodge', stat='identity') +...
p2 <- ggplot(plotdata,aes(x=moisture,y=range,fill=累加次数))+ geom_bar(position="dodge",stat="identity")+ xlab("含水率%") + ylab("极差") + labs(fill="累加次数",title="TW=1000")+ theme_classic() ###TW=1500 data <- read.table("clipboard",header=T,sep='\t',check.names=F...
("A", "B", "C"), value = c(10, 20, 30), row = c("row1", "row2", "row3") ) # 创建柱状图 ggplot(data, aes(x = category, y = value, fill = row)) + geom_bar(stat = "identity", position = "dodge") + scale_fill_manual(values = c("blue", "red", "green"...
简单来说,应该使用position_dodge()而不是position_fill()来放置文本。为了让它更加复杂但也更好看,可以设置vjust使文本位于条形图的顶部,并稍微扩展y轴,以便呈现所有文本。 library(ggplot2) library(scales) ggplot(df, aes(x=Diversity, y=Value, fill=Algorithm)) + geom_bar(width=0.55, stat="identity",...
geom_bar(stat = "identity", position = "dodge") ``` 该代码中,我们使用了group参数来将不同性别的数据分成两组并分别绘制柱状图。 总之,Geom_bar是ggplot2中非常强大的一种图形类型,在使用时需要注意各个参数的含义和用法。通过这篇文章的介绍,相信读者已经了解了这些参数的具体作用,可以更加灵活地绘制自己需...
- `stat`: 用于计算数据的统计方法,默认为"count",表示计算每个x轴值的频数。 - `position`: 指定柱状图的位置,可以是"stack"(堆叠)、"dodge"(并列)、"fill"(填充)等。 - `width`: 指定柱状图的宽度,可以是数值或一个函数。 - `na.rm`: 逻辑值,表示是否移除包含缺失值的观测。
p + geom_errorbar(stat = "identity", color = df$trt,aes(ymin = lower, ymax = upper,size=1), width = 0.05,position = "dodge") 额,也不好看,自己可以调整自己得到的数据 分享至 投诉或建议 目录 1 0 0 0
问题是geom_col默认使用position = "stack"，而geom_text使用position="identity"。要将标签放在正确的...