"Google","Facebook","Amozon","Tencent"),Sale2015 = c(5000,3500,2
geom_bar(stat = "identity") 原因是geom_bar会默认对x进行自动的计数统计(stat_count),将计数值反映到y轴上,而如果不告知stat = "identity",即使同时映射了x、y,依然会执行计数的统计,这时根据x变量计数的值与y的值冲突,会报错: ggplot(drugs, aes(drug, effect)) + geom_bar(stat = "identity") Erro...
geom_bar(stat = "identity") 这会绘制一个简单的柱状图,其中每个柱子的高度取决于Value列中的数值大小。stat = "identity"参数表示直接使用Value列中的数值作为柱子的高度。 如果想要按照Category列的字母顺序排列柱子,可以使用reorder()函数: ggplot(data, aes(x = reorder(Category, Category), y = Value)) +...
ggplot(data = data, aes(x = group, y = y, fill = group)) + geom_bar(stat = "identity") 绘制散点图,并将点的透明度映射到 x 值 ggplot(data = data, aes(x = x, y = y, alpha = x)) + geom_point() 绘制散点图,并将点的形状映射到 group 值 ggplot(data = data, aes(x = x...
ggplot2是由Hadley Wickham创建的一个十分强大的可视化R包。按照ggplot2的绘图理念，Plot(图)= data(...
试图使用 geom_bar(stat='identity') 但它会产生意外的结果 - 正如我想象的那样,它总结了对应于栏x值的所有y值。何时尝试 stat_identity(geom='bar') 结果很好,但发生了一个问题:我无法弄清楚如何设置固定 alpha 为了stat_identity (似乎它被自动绑定到对应于栏X值的样本数量)。以下是以下示例: ggplot() +...
我们可以看到geom_boxplot里面参数stat默认为"boxplot",stat_boxplot也有一个参数geom默认是"boxplot"。 2. 一些需要注意的点 我们先来看一看如下代码 ggplot(mpg,aes(x=class,y=displ)) + geom_bar(stat="identity") ggplot(mpg,aes(x=class,y=displ)) +stat_identity(geom="bar")# 调换顺序图形不一样...
geom_bar(stat=”identity”, position=”dodge”) + geom_text(aes(label=sum_value), vjust=-0.5, check_overlap=T) 1 您希望标签的 y 值是多少?在 aes() 中,您指定了 y = measurement,因此您会为 y 上的 measurement 和 x 上的 Species 的每个唯一组合获得一个唯一标签。如果您不希望这样,请为 ...
主要原因是:geom_bar()想要在Y轴显示X轴变量的个数,而不是我们输入的Y轴变量,因此做以下修改即可正常画图。 p2 <- base+ geom_bar(stat = "identity") p2
stat = "identity", position = "identity", ..., fatten = 4, na.rm = FALSE, orientation = NA, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE ) 以上来自: https://ggplot2.tidyverse.org/reference/geom_linerange.html 先来看?geom_errorbar官方说明,以官方的为例子,自己需要提供x,y,upper,lower,或者...