在geom_bar中,y值可以通过不同的参数进行改变。以下是一些常见的参数: stat:用于指定统计方法,可以是"count"(默认)表示计数,也可以是"identity"表示使用原始y值。 position:用于指定柱子的位置,可以是"dodge"(默认)表示并列柱子,也可以是"stack"表示堆叠柱子。 fill:用于指定柱子的填充颜色。 通过调整...
position=position_dodge(preserve='single'),data=gohome.disthome,aes(x=dcsz,y=meandisthome))+#overlay data pointsgeom_point(position=position_dodge(0.9))+#add error barsofmeansgeom_errorbar(data=gohome.disthome,stat="Identity",position=position...
geom_bar(stat = "identity", position = "dodge") ``` 该代码中,我们使用了group参数来将不同性别的数据分成两组并分别绘制柱状图。 总之,Geom_bar是ggplot2中非常强大的一种图形类型,在使用时需要注意各个参数的含义和用法。通过这篇文章的介绍,相信读者已经了解了这些参数的具体作用,可以更加灵活地绘制自己需...
x=Types, y=Number, fill=sample)) + geom_bar(position = 'dodge'...
p+geom_bar(width=0.5,position="dodge",aes(fill=factor(vs))) 默认情况下position参数为stack,为堆叠效果,我们把参数值改为dodge,可以增强对比效果 1 p+geom_freqpoly(stat="count",aes(colour=vs,group=vs)) 也可以把它做成线性频率图 1 p+geom_bar(width=0.5,aes(weight=vs)) ...
#设置柱子之间的间距 p1 <- g + geom_bar(aes(fill = drv), position = position_dodge( preserve = 'single', width = 0.5)) p2 <- g + geom_bar(aes(fill = drv), position = position_dodge( preserve = 'single', width = 1)) p3 <- g + geom_bar(aes(fill = drv), position = ...
geom_bar函数用于绘制柱状图,stat = "summary"和fun.y = "mean"参数表示计算每个类别的平均值。 geom_text函数用于在柱子上方添加显著性字母。aes(label = Significance, y = Value + 0.2)指定了字母的标签和位置(Value + 0.2是为了将字母放置在柱子上方)。 position = position_dodge(width = 0.9)确保字母与...
p1 <- ggplot(plotdata,aes(x=moisture,y=range,fill=累加次数))+ geom_bar(position="dodge",stat="identity")+ xlab("含水率%") + ylab("极差") + labs(fill="累加次数",title="TW=500")+ theme_classic() ###TW=1000 data <- read.table("clipboard",header=T,sep='\t',check.names...
geom_col_pattern(aes(pattern=Group.2,fill=Group.1,pattern_angle=Group.2),colour="black",pattern_density=0.04,position = position_dodge(0.9))+ geom_errorbar(aes(ymax=x.x+x.y,ymin=x.x),width=0.15,position=position_dodge(0.8))+
position的使用 1.geom_和stat_之间的关系 相互替代的关系,比如geom_bar和stat_count是可以相互替代的 默认和改变。比如geom_bar默认stat是"count",但是可以转化为"identity",从而使用其他类型的数据 library(ggplot2) ggplot(mpg,aes(x=class)) + geom_bar() # 使用一个变量做柱状图 ...