geom_bar是一种柱状图,可以同时映射x、y绘图。 而且,geom_bar也可以只映射x,此时它会如geom_histogram语法一样,自动计数x值所对应的数据个数,也就是做频数图。 但是,当同时映射x、y的时候,语法必须要加上:stat = “identity”,之前只是知道这么做但并不理解作者这样设计的逻辑是什么,代码如下: #首先生成一个...
data<-data.frame(Name = c("苹果","谷歌","脸书","亚马逊","腾讯"),Conpany = c("Apple","...
geom_bar()函数绘制条形图 使用geom_bar()函数绘制条形图,条形图的高度通常表示两种情况之一:每组中的数据的个数,或数据框中列的值,高度表示的含义是由geom_bar()函数的参数stat决定的,stat在geom_bar()函数中有两个有效值:count和identity。默认情况下,stat="count",这意味着每个条的高度等于每组中的数据的个...
stat:指定柱状图的统计方法。可以是"count"、"bin"、"identity"等。"count"表示计算每个x轴位置上的频数;"bin"表示将连续变量进行分组统计;"identity"表示直接使用y轴变量的值。 other:除了上述位置参数外,还可以使用其他参数来调整柱状图的样式,如颜色、边框、标签等。 对于geom_bar()和geom_col()的更详细...
在?geom_errorbar帮助页面中,可以看到默认的stat=是“identity”。如果您希望它也像geom_bar一样使用...
我的代码是: geom_bar(stat="identity("LAN5 - 4 days post CNTF treatment") + ylab("tRF type") 但是,它会生成此图,其中y轴使用 浏览1提问于2020-09-09得票数 0 1回答 使用dplyr选择并绘制最高频率 、、、 目标是选择/过滤数据帧中出现频率最高的前3个(或n个)事件,然后在ggplot2中使用条形图绘制...
ggplot2是由Hadley Wickham创建的一个十分强大的可视化R包。按照ggplot2的绘图理念,Plot(图)= data(...
在ggplot2中,可以通过以下方式将geom_bar的宽度调整为相同的宽度: 设置width参数为一个固定的数值,例如0.8,表示每个条形图的宽度为0.8个单位。示例代码如下: 代码语言:txt 复制 ggplot(data, aes(x = x_var, y = y_var)) + geom_bar(stat = "identity", width = 0.8) 设置width参数为一个函数,例如iden...
最后使用geom_bar函数创建条形图,其中stat参数设置为"identity"表示使用原始值作为条形的高度,width参数设置为1表示条形的宽度为1。 这种带覆盖且条形之间无距离的条形图可以用于比较不同类别之间的数量或比例,特别适用于展示多个类别的数据。在实际应用中,可以根据具体需求对图形进行进一步的美化和调整。 腾讯云相...