geom_bar是一种柱状图,可以同时映射x、y绘图。 而且,geom_bar也可以只映射x,此时它会如geom_histogram语法一样,自动计数x值所对应的数据个数,也就是做频数图。 但是,当同时映射x、y的时候,语法必须要加上:stat = “identity”,之前只是知道这么做但并不理解作者这样设计的逻辑是什么,代码如下: #首先生成一个...
geom_bar()函数绘制条形图 使用geom_bar()函数绘制条形图,条形图的高度通常表示两种情况之一:每组中的数据的个数,或数据框中列的值,高度表示的含义是由geom_bar()函数的参数stat决定的,stat在geom_bar()函数中有两个有效值:count和identity。默认情况下,stat="count",这意味着每个条的高度等于每组中的数据的个...
data<-data.frame(Name = c("苹果","谷歌","脸书","亚马逊","腾讯"),Conpany = c("Apple","...
stat:指定柱状图的统计方法。可以是"count"、"bin"、"identity"等。"count"表示计算每个x轴位置上的频数;"bin"表示将连续变量进行分组统计;"identity"表示直接使用y轴变量的值。 other:除了上述位置参数外,还可以使用其他参数来调整柱状图的样式,如颜色、边框、标签等。 对于geom_bar()和geom_col()的更详细...
在?geom_errorbar帮助页面中，可以看到默认的stat=是“identity”。如果您希望它也像geom_bar一样使用...
我的代码是: geom_bar(stat="identity("LAN5 - 4 days post CNTF treatment") + ylab("tRF type") 但是,它会生成此图,其中y轴使用 浏览1提问于2020-09-09得票数 0 1回答 使用dplyr选择并绘制最高频率 、、、 目标是选择/过滤数据帧中出现频率最高的前3个(或n个)事件,然后在ggplot2中使用条形图绘制...
geom_bar是ggplot2包中的一个函数,用于创建条形图。当使用stat = "sum"参数时,它会根据指定的变量对数据进行求和,并以此为基础绘制条形图。 基础概念 在ggplot2中,stat参数用于指定统计转换。默认情况下,geom_bar使用stat_count,它会计算每个类别的频率。当设置为stat = "sum"时,它会使用stat_sum,这意味着它...
(~sentiment,scales = "free")+ coord_flip()+ theme_bw()+ xlab("Sentiments...df1,aes(x=reorder(track_title,n),y=n,fill=sentiment))+ geom_bar(stat="identity",show.legend = F)+ facet_wrap...image.png 重复过程中遇到很多dplyr包中的函数,都是第一次使用,抽时间在回过头来看这些函数的用法...
这主要得益于ggplot函数系统的图层控制理念以及该包的开发者很早就意识到图表辅助线这一层面的图表元素需求...