1.基础柱状图 geom_col和geom_bar都是绘制柱状图的函数,但二者是有区别的。geom_col 需要提供x(分类变量)和y(数值变量,映射在y轴);geom_bar 只需要提供x,自动统计频数、频率,映射在y轴geom_bar是自带统计属性的,自动统计x的频数、频率,映射在y轴,通过添加参数stat=”identity”实现与geom_col相同的效果。 基...
ggplot(df,aes(x=x,y=y,fill=grp))+ geom_bar(stat = 'identity',position = 'dodge')+ geom_text(aes(y=y+1,label=y),position = position_dodge(0.9)) #在y+1处添加文本,使之在条柱上方,内容为y #postion_dodge函数表示标签据条柱中心位置的偏移量 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. ...
ggplot(fruit_data, aes(x = Fruit, y = Sales)):创建一个ggplot对象,指定数据源为fruit_data,x轴为Fruit,y轴为Sales。 geom_bar(stat = "identity", fill = "skyblue"):使用geom_bar()函数绘制条形图,stat = "identity"表示使用数据框中的实际值作为条形的高度,fill设定条形的填充颜色。 coord_flip()...
stat = "signif", position = "identity", na.rm = FALSE, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE, comparisons = NULL, test = "wilcox.test", test.args = NULL, annotations = NULL, map_signif_level = FALSE, y_position = NULL, xmin = NULL, xmax = NULL, margin_top = 0.05, step_in...
除了Allan的答案之外，一位同事还想出了如何使用nls来完成此任务
尽管看起来很混乱，但这可能是在ggplot2调用之外进行总结的最佳方法，可以这样做：
像这样？
ggplot(train,aes(Item_Type, Item_Weight)) geom_bar(stat = "identity", fill ="darkblue") scale_x_discrete("Outlet Type") scale_y_continuous("Item Weight", breaks = seq(0,15000, by = 500)) theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, vjust = 0.5)) labs(title ="Bar Chart")...
geom_bar(stat = "identity",fill = ifelse(df1$value>0,"pink","blue"))+ labs(title = "p6", caption = "数据来源:作者瞎编") print(p6) 1. 2. 3. 4. 5. 在填充颜色fill这里,我们可以用一个ifelse语句来定义大于零小于零的填充颜色 ...
像这样？