ggplot(df,aes(x=x,y=y,fill=grp))+ geom_bar(stat = 'identity',position = 'dodge')+ geom_text(aes(y=y+1,label=y),position = position_dodge(0.9)) #在y+1处添加文本,使之在条柱上方,内容为y #postion_dodge函数表示标签据条柱中心位置的偏移量 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. ...
geom_bar(stat = "identity",fill = "pink")+ labs(title = "p5", caption = "数据来源:作者瞎编") print(p5) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. p6 <- ggplot(data = df1,mapping = aes(x = city, y = value))+ geom_bar(stat = "identity",fill = ifelse(df1$value>0,"pink","...
1.基础柱状图 geom_col和geom_bar都是绘制柱状图的函数,但二者是有区别的。geom_col 需要提供x(分类变量)和y(数值变量,映射在y轴);geom_bar 只需要提供x,自动统计频数、频率,映射在y轴geom_bar是自带统计属性的,自动统计x的频数、频率,映射在y轴,通过添加参数stat=”identity”实现与geom_col相同的效果。 基...
stat = "signif", position = "identity", na.rm = FALSE, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE, comparisons = NULL, test = "wilcox.test", test.args = NULL, annotations = NULL, map_signif_level = FALSE, y_position = NULL, xmin = NULL, xmax = NULL, margin_top = 0.05, step_in...
像这样？
一般来说，在给条形图添加标签时，您还必须考虑geom_text中的position，即添加position = position_dodge...
你可以使用expand参数代替手工定义限制。默认值是每边5%，所以expand = expansion(mult = c(0.05, 0....
另一个具有反转的轴位置），合并它们与e.例如{patchwork}，并从那里进行格式化。范例：
ggplot(train,aes(Item_Type, Item_Weight)) geom_bar(stat = "identity", fill ="darkblue") scale_x_discrete("Outlet Type") scale_y_continuous("Item Weight", breaks = seq(0,15000, by = 500)) theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, vjust = 0.5)) labs(title ="Bar Chart")...
ggplot(data,aes(x="",y=value,fill=category))+geom_bar(stat="identity")+coord_polar("y",start=0) 1. 使用ggplot函数创建绘图对象,其中aes函数用于设置饼状图的属性。在这里,我们将x轴设置为空字符串,y轴设置为数据框中的value列,fill参数设置为数据框中的category列,表示按照类别填充颜色。geom_bar函...