b1 <- base + stat_function(fun =dnorm, geom = "point") b2 <- base + stat_function(fun = dnorm, geom = "point", n = 20) plot_grid(b1, b2) 下面两行代码效果是一样的 b1 <- base + geom_function(fun = dnorm, n = 20) b2 <- base + stat_function(fun = dnorm, geom = "l...
ggplot(df,aes(sample=y))+ stat_qq() #or geom_qq() 1. 2. 3. 自定义统计变换函数 可通过stat_function自定义一些统计变换函数来绘图,如正弦曲线、正态分布曲线等。 a <- ggplot(data.frame(x=c(-5,5)),aes(x))+ stat_function(fun=dnorm) #传入的函数只需名字,无需括号 b <...
ggplot(df02, aes(x = x, y = n)) + stat_identity() -> p7 ggplot(df02, aes(x = x, y = n)) + stat_identity(geom = "bar") -> p8 p7 + p8 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 其他统计变换 ggplot2绘图系统中内置了许多类型的统计变换,还支持使用stat_function()函数进行自定义统计变换。...
ggplot2 基本绘图模板: ggplot(data=<DATA>,mapping=aes(<MAPPINGS>))+<GEOM_FUNCTION>(mapping=aes(<MAPPINGS>),stat=<STAT>,position=<POSITION>)+<SCALE_FUNCTION>+<COORDINATE_FUNCTION>+<FACET_FUNCTION>+<THEME_FUNCTION> 3.1.2 数据、映射、几何对象 数据(data) 数据:用于绘图的数据,需要是整洁的数据框。
可以看到我们将Y轴文本移至了右边,因此标签也需要定义到右边axis.title.y.right 代码语言:javascript 复制 ggplot(data.frame(x=c(-5,5)),aes(x))+stat_function(fun=~.x*.x)+labs(x="independent variable *x*",y="dependent variable *y* = *x*2")+scale_y_continuous(position="right")+theme(...
stat =<STAT>, position =<POSITION>)+<COORDINATE_FUNCTION>+<FACET_FUNCTION> 几何对象汇总 数据转换函数 绘制几何对象的各个函数中,数据转换函数均是以参数“stat”形式出现,但是也存在其他数据转换函数。 不同的几何对象,其默认的数据转换函数是有区别的,尤其是功能迥异的几个几何对象,比如geom_point()和geom_...
比如geom_smooth()函数依赖于stat_smooth()函数来计算画出一个拟合曲线及其置信限所需的数量。帮助页面对于geom_smooth()函数的介绍是很少的,但对stat_smooth()函数的介绍包含大量有用的信息。在探索几何函数如何工作和哪些选项可供选择时,一定要检查这个函数及其相关统计函数。 7 修改ggplot2图形的外观 7.1 坐标轴...
stat_binhex stat_function stat_spoke stat_vline stat_boxplot stat_hline stat_sum stat_ydensity 统计#变换是非常重要的功能,我们可以自己写函数,基于原始数据做某种计算,并在图上表现出来,也可以通过它改变geom_xxx函数画图的默认统计参数。 比如#把boxplot的中位线替换成了平均值来作图。
# stat = <STAT>, # position = <POSITION>)+ # <COORDINATE_FUNCTION>+ # <FACET_FUNCTION> 1.数据 演示数据以R的内置数据iris为例进行说明 2. 属性设置(颜色、大小、点的形状、透明度、线型等) 2.1 手动设置 颜色-color;大小-size;形状-shape;透明度-alpha;填充颜色-fill ...
function (x, y, ..., data, facets = NULL, margins = FALSE, geom = "auto", xlim = c(NA, NA), ylim = c(NA, NA), log = "", main = NULL, xlab = NULL, ylab = NULL, asp = NA, stat = NULL, position = NULL) 其中,facets是行列排布;margin是边距;geom是几何形状;xlim,ylim是...