Qwen2.5-VL 是阿里云通义千问系列模型中的重要成员,专注于 多模态理解 领域。"VL" 代表 Vision-Language (视觉-语言),表明该模型的核心能力在于理解和处理图像信息,并结合语言进行交互。"chat" 则意味着它具备 对话能力,可以像聊天机器人一样与用户进行多轮对话,解答关于图像内容的问题,执行与图像相关的任务。"v...
Qwen-VL-Chat是基于Qwen-VL的指令调优视觉语言聊天机器人。如图2 所示,Qwen-VL-Chat能够与用户互动,并根据用户的意图感知输入图像。 具体来说,Qwen-VL系列模型的特点包括: • 领先的性能:Qwen-VLs在大量以视觉为中心的理解基准测试中实现了顶级准确性,与规模相似的同类相比。此外,Qwen-VL的惊人性能不仅覆盖了...
除了Qwen-VL，本次阿里云还开源Qwen-VL-Chat。Qwen-VL-Chat是在Qwen-VL的基础上，使用对齐机制打造的基于大语言模型的视觉AI助手，可让开发者快速搭建具备多模态能力的对话应用。图文自由上传，回答对话很丝滑 按照官方的说法，Qwen-VL的体验直接拉满，那么真正上手后究竟效果如何？实践出真知——我们主要从知识问答...
@文心快码qwen-vl-chat本地部署 文心快码 qwen-vl-chat本地部署步骤 以下是详细的qwen-vl-chat本地部署步骤: 1. 准备本地部署环境 硬件要求:确保你的计算机有足够的内存和存储空间来加载qwen-vl-chat模型。通常,建议使用具有高性能GPU的计算机来加速模型推理。 软件环境:安装必要的软件,包括Python、Git、Conda等...
Qwen-VL 是 Alibaba Cloud 研发的大规模视觉语言模型(Large Vision Language Model,LVLM)。Qwen-VL 能以图像、文本、检测框作为输入,并以文本和检测框作为输出。Qwen-VL-Chat 是 Qwen-VL 系列的 Chat 模型。 注意 边缘智能“官方 Qwen-VL-Chat 模型组”中提供了 Alibaba Cloud 的 Qwen-VL 大模型供您部署到您...
qwen-vl-chat模型主要用于处理文本和图像之间的关系，通常情况下，你可以通过将图像转换为numpy数组的形式...
IT之家 8 月 25 日消息，阿里云今日推出了大规模视觉语言模型 Qwen-VL，目前已经在 ModeScope 开源，IT之家早前曾报道，阿里云此前已经开源通义千问 70 亿参数通用模型 Qwen-7B 和对话模型 Qwen-7B-Chat。据悉，Qwen-VL 是一款支持中英文等多种语言的视觉语言（Vision Language，VL）模型，相较于此前的 VL ...
现在Qwen-VL已直接开放可玩,只要进入官网,完成简单注册就ok。 官网链接:https://modelscope.cn/studios/qwen/Qwen-VL-Chat-Demo/summary 来源:Qwen-VL 具体效果如何?通义千问主要从英文基准测试和试金石测试两个角度对Qwen-VL进行测试。 结果显示,Qwen-VL在零样本图像描述、通用视觉问答等多个方面的测试中都获得了...
Qwen-VL-Chat提供了openai_api.py web接口,想要运行接口需要安装一些依赖; # 进入qwen-vl虚拟空间,进入项目根路径 conda activate qwen-vl cd 。。。项目路径 # 安装依赖 pip install requiredments_openai_api.txt 运行penai_api.py需要transformers,文章开头提到了要运行还需要升级transformers到最近版本。
模型导入:在Autodl平台上,选择“模型管理”功能,点击“导入模型”按钮,选择已准备好的Yi-VL-Chat和Qwen-VL-Chat模型权重文件。 模型配置:根据模型需求,配置输入输出的数据类型、形状等参数。对于视觉语言模型,通常需要配置图像输入的大小、颜色空间等信息。 模型部署:在模型配置完成后,点击“部署”按钮,将模型部署到X...