local_weight_pth='mypath/Qwen-VL-Chat-Int4'#此处路径即为模型下载到本地的路径# tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Qwen/Qwen-VL-Chat", trust_remote_code=True)tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained(local_weight_pth,trust_remote_code=True)# 打开bf16精度,A100、H100、RTX3060、RTX3070等显...
本教程以Qwen1.5-7B-Chat-GPTQ-Int4为例,同样适用于其他大小的GPTQ-Int4版本。 环境准备 平台及cuda部分 在autodl平台中租一个4090等24G显存的显卡机器,如下图所示镜像选择PyTorch-->2.0.0-->3.8(ubuntu20.04)-->11.8(严格按照cuda11.8版本) 接下来打开刚刚租用服务器的JupyterLab,并且打开其中的终端开始环境...
Qwen-14B-Chat-Int4模型的内存占用量取决于您的输入数据大小和batch size。一般来说，如果您的batch si...
{'image': 'https://qianwen-res.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Qwen-VL/assets/demo.jpeg'}, # Either a local path or an url {'text': '这是什么?'}, ]) response, history = model.chat(tokenizer, query=query, history=None) print(response) 四、日志信息: xxxx 请根据自己的运行环境参考以下...
来源:https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen1.5-72B-Chat-GPTQ-Int4/summary 运行预计需要40G显存左右 k kerfun_ 1枚 Qwen CC0 智能问答自然语言处理 0 15 2024-04-23 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 Qwen1.5-72B-Chat-GPTQ-Int4.rar Qwen1.5-72B-Chat-GPTQ-Int4-2.rar Qwen1.5-72B...
Qwen-VL-Chat 是一个官方模型组,它包含 3 个独立模型和 1 个 Ensemble 模型。Ensemble 模型将 3 个独立模型封装为一个工作流。本模型组允许您向节点私有化部署 Qwen-VL-Chat 大模型,在边缘侧获取大模型服务。 Qwen-VL 是 Alibaba Cloud 研发的大规模视觉语言模型(Large Vision Language Model,LVLM)。Qwen-VL...
在A100 80G上执行,按照要求,安装了相关的包后,按照“运行指南(int4-gptq篇)”执行第一步和第三步后,查看日志为: ,生成的文件如图: 执行第三步后,正常生成的文件是这几个吗? 最后执行python3 run.py --tokenizer_dir=Qwen-14B-Chat-Int4,发现预测结果不对,本次预测结果为: ,请问如何解决这个问题?
Qwen-72B-Chat-int4 双机分布式推理试验成功 û收藏 1 1 ñ10 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请稍候... Ü 简介: Radio Amateur 𝐁𝐃𝟒𝐒𝐔𝐑.𝐜𝐨𝐦 更多a 微关系 他的关注(79) 高飞 karminski-牙医 咸鱼的快乐你值得拥有...
前提条件: Qwen1.5-110B-Chat-GPTQ-Int4模型在ModelScope下载 使用llama_factory+vllm以OpenAI API格式服务部署 同样的问题在Qwen1.5 7B、32B上没有出现 能正常输出的system提示如下: system = '你是一个有用的助手' 不生成结果的system提示如下: systemp = '你是一个有