此外,为了估计我们的Qwen-VL-Chat模型在真实用户行为中的遵循指令能力,我们进一步在三个数据集上进行评估,包括TouchStone(Bai et al., 2023)- 一个策划的开放式VL指令遵循基准测试 - 在英语和汉语设置下,MME基准测试(Fu et al., 2023)和SEED基准测试(Li et al., 2023b)。表4详细总结了所使用的评估基准和相...
GitHub地址:https://github.com/QwenLM/Qwen-VL Qwen-VL 是阿里云研发的大规模视觉语言模型(Large Vision Language Model, LVLM)。Qwen-VL 可以以图像、文本、检测框作为输入,并以文本和检测框作为输出。Qwen-VL 系列模型的特点包括: 强大的性能:在四大类多模态任务的标准英文测评中(Zero-shot Captioning/VQA/DocV...
Everyone can use it as a local or online Qwen-VL-Chat-Int4 Demo tutorial on one 12G GPU. 2023.9.5 👏👏👏 Qwen-VL-Chat achieves SOTAs on MME Benchmark, a comprehensive evaluation benchmark for multimodal large language models. It measures both perception and cognition abilities on a ...
model_dir = snapshot_download("qwen/Qwen-VL-Chat-Int4", revision='v1.0.0') 文件会下载到:C:\Users\xishu\.cache\modelscope\hub\qwen\Qwen-VL-Chat-Int4 为了节省C盘空间,可以将这个目录下的文件移到 F:\models\Qwen\Qwen-VL-Chat-Int4目录下。 python model_test.py from modelscope import ( ...
github链接:https://github.com/QwenLM/Qwen-VL/tree/master demo链接:https://modelscope.cn/studios/qwen/Qwen-VL-Chat-Demo/summary 这篇文章介绍了一组大规模的视觉-语言模型(LVLMs,arge-scale vision-language models)——Qwen-VL系列,旨在让模型能够感知和理解文本和图像。这两个模型分别是Qwen-VL和Qwen-...
demo地址:: 通义千问-多模态对话-Demopaper地址Report:: https://arxiv.org/pdf/2308.12966.pdfcode地址:: GitHub - QwenLM/Qwen-VL: The official repo of Qwen-VL (通义千问-VL) chat & pretrained la…
Qwen-VL-Chat效果示例 框架设计 模型结构 Qwen-VL模型参数 整体模型由三部分组成,包括LLM、Vision Encoder及VL Adapter LLM:用Qwen-7B模型初始化 Visual Encoder:采用ViT,用Openclip的Vit-BigG初始化(patch大小14) VL Adapter:视觉和文本间的桥梁,将图像特征转换成固定长度(论文:256),解决长序列的图像特征问题。具...
问题描述 / Problem Description 确定在xinference中已经启动了qwen-vl-chat模型,然后将DEFAULT_LLM_MODEL改为qwen-vl-chat,在webui的模型配置中也能够选择qwen-vl-chat,但是后台有提示信息“default llm model qwen-vl-chat is not found in available llms, using glm4
🥳 Please join my patreon community https://patreon.com/camenduru 🦒 Colab ColabInfo Qwen_VL_Chat_colab (4bit) Main Repo https://github.com/QwenLM/Qwen-VL https://modelscope.cn/studios/qwen/Qwen-VL-Chat-Demo/files Paper https://arxiv.org/abs/2308.12966 OutputAbout...
when i use Qwen/Qwen-VL-Chat I do not know why! throw a error Traceback (most recent call last): File "test.py", line 20, in <module> model = LLM(model=model_path, tokenizer=model_path,tokenizer_mode='slow',tensor_parallel_size=1,trust_r...