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对于问题2，你有两块4090显卡，每块拥有48GB的显存。这总共提供了96GB的显存。是否足够取决于模型的具体...
月底的时候,官方推出了量化版本Qwen VL Chat Int4[5],在效果只降低了 3% 的情况下,2K Token 只需要 11G+ 的显存,8K Token 也只需要 17G 显存,降低了不少入门门槛。 这款模型的商业版本 Qwen VL Plus 和 Qwen VL Max 版本随后也“上架”了阿里云,并可以使用API进行访问。 使用Dify 和 Qwen2 VL 解析视...
根据官方文档，Qwen-14B-Chat-Int4模型的最小batch size为8，最大batch size为512。因此，您可以根据...
1、Qwen1.5-14B，context length 16000，模型权重7377M，kv cache 12500M，总计显存占用21.5G Qwen1...
使用Qwen1.5-14B-int8-Chat 进行微调完成后不释放显存 使用Qwen1.5-14B-int8-Chat进行微调,完成后不释放显存 需要kill train_web才可以 使用加载模型功能,卸载模型后,也不释放显存 LLama_factory版本0.5.0和0.5.3都存在该问题 但是使用chatglm3或者Qwen-7b就没这个问题...
因此能看到Qwen1.5-14B-Chat-GGUF模型默认32K长度载入是需要24G以上的显存,而我的显卡T4只有16G所以失败了.我将其改为8192长度载入,占用15G显存就正常了。 因此希望能做修改 1、logs/local_1708712683141/xinference.log默认的这个日志也能记录LlamaCpp的具体加载信息,毕竟通常都是nohup后台运行,xinference-local直接...
这两个模型分别是Qwen-VL和Qwen-VL-Chat，它们在诸如图像描述、问题回答、视觉定位和灵活互动等任务中...
除了3B和72B的版本外,所有的开源模型都采用了 Apache 2.0 许可证。此外,还开源了 多模态大模型Qwen2-VL-72B,这个版本相比上个月,其性能有所增强。 Qwen2.5模型整体优点如下: 模型训练数据集使用了18万亿个token:这使得Qwen2.5在多个数据集上获得效果更好,在MMLU数据集上达85+,同时在编码(HumanEval 85+)和数学...
#fastgpt #qwen2.5:14b #ollama #chatgpt-on-wechat 部署了个ai知识库接入微信玩一下。 00:00 / 02:18 连播 清屏 智能 倍速 点赞1 林旬的AI笔记3周前三个隐藏deepseek入口 以后官网崩溃也能用,不需要本地部署了#deepseek #AI #deepseek教程 #科技 #ai工具 00:00 / 00:58 连播 清屏 智能 倍速 ...