除了Qwen-VL，本次阿里云还开源Qwen-VL-Chat。Qwen-VL-Chat是在Qwen-VL的基础上，使用对齐机制打造的基于大语言模型的视觉AI助手，可让开发者快速搭建具备多模态能力的对话应用。图文自由上传，回答对话很丝滑 按照官方的说法，Qwen-VL的体验直接拉满，那么真正上手后究竟效果如何？实践出真知——我们主要从知识问答...
由此产生的模型,包括 QwenVL 和 Qwen-VL-Chat,在各种以视觉为中心的基准测试(例如,图像字幕、问答、视觉基础)和不同设置(例如,零样本、少样本)下,为类似模型规模的通用模型树立了新的记录。此外,在现实世界对话基准测试中,我们经过指令调优的 Qwen-VL-Chat 也展示了与现有视觉语言聊天机器人相比的优越性。所有模...
Qwen-VL系列模型包括两个版本:Qwen-VL和Qwen-VL-Chat。 Qwen-VL是一个预训练模型,通过连接一个视觉编码器来扩展了Qwen-7B语言模型,从而使其具备了理解和感知视觉信号的能力。 Qwen-VL-Chat则是基于Qwen-VL的交互式视觉-语言模型,通过对齐机制支持更灵活的交互,如多图像输入、多轮对话和定位能力。 Qwen-VL系列模...
目前,Qwen-VL提供了Qwen-VL和Qwen-VL-Chat两个模型。 Qwen-VL:以Qwen-7B的预训练模型为语言模型的基础,OpenclipViT-bigG为视觉编码器的初始化,中间加入单层随机初始化的cross-attention,经过约1.5B的图文数据进行训练,使得图像输入分辨率扩大至448。 Qwen-VL-Chat:在Qwen-VL的基础上,使用对齐机制打造了基于大语言...
除了Qwen-VL,本次阿里云还开源了 Qwen-VL-Chat。Qwen-VL-Chat 是在 Qwen-VL 的基础上,使用对齐机制打造的基于大语言模型的视觉AI助手,可让开发者快速搭建具备多模态能力的对话应用。 白金泽补充说,团队主要通过两类方式评估了多模态大模型的效果。其一是使用标准基准数据集来评测每个多模态子任务的效果。例如评测...
Qwen-VL-Chat 是一个官方模型组,它包含 3 个独立模型和 1 个 Ensemble 模型。Ensemble 模型将 3 个独立模型封装为一个工作流。本模型组允许您向节点私有化部署 Qwen-VL-Chat 大模型,在边缘侧获取大模型服务。 Qwen-VL 是 Alibaba Cloud 研发的大规模视觉语言模型(Large Vision Language Model,LVLM)。Qwen-VL...
通过对比 ChatGPT o1 模型,带你了解 Qwen2.5 VL 在多项视觉任务中的表现。 Qwen2.5 VL 亮点: 精准的视觉定位功能 Qwen 特色文档解析格式 QwenVL HTML 多模态视频理解升级 时间戳: 0:00 Qwen 2.5 VL 模型整体介绍与核心特性 1:35 物体识别能力实测对比 3:12 视觉定位实测对比 5:02 文字理解与文档解析实测对...
Qwen-VL-Chat是在Qwen-VL的基础上,使用对齐机制打造的基于大语言模型的视觉AI助手,可让开发者快速搭建具备多模态能力的对话应用。 图文自由上传,回答对话很丝滑 按照官方的说法,Qwen-VL的体验直接拉满,那么真正上手后究竟效果如何?实践出真知—— 我们主要从知识问答、图像问答、文档问答等场景对Qwen-VL的能力进行了...
除了Qwen-VL,本次阿里云还开源了 Qwen-VL-Chat。Qwen-VL-Chat 是在 Qwen-VL 的基础上,使用对齐机制打造的基于大语言模型的视觉 AI 助手,可让开发者快速搭建具备多模态能力的对话应用。 白金泽补充说,团队主要通过两类方式评估了多模态大模型的效果。其一是使用标准基准数据集来评测每个多模态子任务的效果。例如评...
从Huggingface镜像站下载模型到本地,所有文件合集约9G。假设本地的存储路径为mypath/Qwen-VL-Chat-Int4 2 环境配置 按照github仓库中的requirements.txt配置环境。此外,Int4模型推理时需要额外配置optimum和AutoGPTQ,LoRA/QLoRA微调时需要额外配置peft。我使用的dockerfile如下: ...