cache_info = cache_info wrapper.cache_clear = cache_clear return wrapper 4. lru_cache和cache的区别 functools.cache是Python 3.9引入的新特性,作为lru_cache的无缓存大小限制的一个alias。 具体来说,通过查看源码,可以发现cache是lru_cache的一个特例: def cache(user_function, /): 'Simple lightweight ...
fromfunctoolsimportlru_cacheimportrandom# 模拟获取某城市某小时的温度defget_temperature(city,hour):returnrandom.uniform(20,30)# 使用lru_cache装饰器定义一个缓存温度平均值的函数@lru_cache(maxsize=1000)# 设定缓存大小为1000defget_rolling_average(city,start_hour,end_hour):total_temp=0count=end_hour-s...
测试demo 1frombase.utils.toolsimportCacheManager234classMyClass:5def__init__(self):6self.cache_manager =CacheManager()78def__del__(self):9print("MyClass.__del__")1011@property12@CacheManager.cache_result13defoms_user(self):14#该代码只在缓存不存在时执行15return[1, 2, 3]161718deftest_...
cache 简介 Python 内置模块 functools 提供的高阶函数 @functools.cache 是简单轻量级无长度限制的函数缓存,这种缓存有时称为 "memoize"(记忆化)。它是 3.9 新版功能,是在 lru_cache 缓存基础上简化了的对无限长度缓存。 记忆化 记忆化(英语:memoization)是一种提高计算机程序执行速度的优化技术。通过储存大计算量...
python-cache Introduction Caching is a common way to improve the performance of any project, making caching libraries one of the most common features of many frameworks and libraries. This has lead to a situation where many libraries roll their own caching libraries, with various levels of functio...
近期一个大版本上线后,Python编写的api主服务使用内存有较明显上升,服务重启后数小时就会触发机器的90%内存占用告警,分析后发现了本地cache不当使用导致的一个内存泄露问题,这里记录一下分析过程。 问题分析 LocalCache实现分析 该cache大概实现代码如下: classLocalCache(): notFound =object()# 定义cache未命中时返...
Functools.lru_cache装饰器是Python中一个强大的工具,可用于缓存函数的输出结果,以提高程序性能。通过使用LRU缓存策略,它能够有效管理缓存大小,确保最常使用的结果得以保留。 Python的标准库中有许多强大的工具和装饰器,用于提高程序性能和减少计算时间。functools.lru_cache装饰器就是其中之一。它可以用来缓存函数的输出...
是的,没错,那在Python中有没有类似实现呢? 有的,叫做 cachetools,这里我们就来简单介绍下它的用法。 介绍 cachetools,这是一个可扩展的基于内存的 Collections、Decorators 的封装实现。 因为是 Cache,那么就一定有它的页面置换算法。根据操作系统学过的一些知识,置换算法就会有 LRU、LFU、FIFO 等等。比如说,当 Ca...
python_cache 基于thinkphp的文件缓存来实现的一种文件缓存,自己来练练手,慢慢的去完善文件缓存的使用导入包from cache import RunTime,FileCache 其中runtime为运行缓存目录,FileCache为文件缓存配置options = { 'expire': 0, "cache_subdir": True, 'prefix': '', 'path': '', 'hash_type': 'md5', '...
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