甚至有专门的一个包:pydanny/cached-property,延伸阅读6 如果你犯过他们的代码其实大同小异,在我的观点里面这种轮子是完全没有必要的。Python 3.8给 functools 模块添加了 cached_property 类,这样就有了官方的实现了 PS: 其实这个Issue 2014年就建立了,5年才被Merge! Python 3.8的cached_property 借着这个小章节...
1、如果使用cached_property这个装饰器,是把result方法的结果绑定到实例的字典中,所以一共打印了两次 'compute result' ,分别是第一次 第三次打印的,第二次因为a1这个实例的字典中有result这个属性了,所以不执行这个方法了。 2、 如果使用property装饰器,毫无疑问就是会打印三次 'compute result' 3、下面来个更激...
python @cached_property缓存装饰器 源码: classcached_property(object):"""Decorator that converts a method with a single self argument into a property cached on the instance. Optional ``name`` argument allows you to make cached properties of other methods. (e.g. url = cached_property(get_abs...
2.1 property 2.2 cached_property 2.3 classmethod 2.4 staticmethod 2.5 dataclass 2.6 total_ordering 4. 作者信息 0. 标题 Python专家编程系列: 4. 善用类装饰器(Python Class Decorators) 作者: quantgalaxy@outlook.com blog: https://blog.csdn.net/quant_galaxy 欢迎交流 1. 介绍 Python是唯一有习语的语...
Use “@cached_property” For FASTER Python Classes, 视频播放量 7、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 1, 视频作者 VikingDen7, 作者简介 Life is short, make it worth.,相关视频:【2024最新Python项目】102个Python实战项目,练完即可就业,从
@functools.cached_property(func):将一个类方法转换为特征属性,一次性计算该特征属性的值,然后将其缓存为实例生命周期内的普通属性。 类似于对 p...
Python:cached_property缓存对象的属性 Github: https://github.com/pydanny/cached-property Pypi:https://pypi.org/project/cached-property/ 安装 pip install cached-property 1. 示例 # -*- coding: utf-8 -*- from cached_property import cached_property...
同时有@property和@x.setter和@x.deleter表示可读可写可删除。 @getter装饰器用于定义类中的属性获取器。允许您在不使用括号的情况下访问属性的值。 如果需要定制读的函数,就需要写出来这个函数,如果只是直接访问变量,使用@property就可以了。 2.2 cached_property ...
这个函数与property()类似,但增加了缓存,对于计算复杂的属性很有用。 举例如下: # 在没有cached_property之前定义类属性classDataSet:def__init__(self): self._data =None@propertydefdata(self):print('开始计算数据')ifnotself._data:# 计算data数据self._data =10*10print('计算data数据')returnself._da...
self.count =0@cached_propertydefbar(self): time.sleep(1)# 模仿耗时的逻辑,让多线程启动后能执行一会而不是直接结束self.count +=1returnself.count threads = [] f = Foo()forxinrange(10): t = Thread(target=lambda: f.bar) t.start() ...