django.utils.functional.cached_property Django是知名Web框架,你肯定听过。代码见延伸阅读链接5 甚至有专门的一个包:pydanny/cached-property,延伸阅读6 如果你犯过他们的代码其实大同小异,在我的观点里面这种轮子是完全没有必要的。Python 3.8给 functools 模块添加了 cached_property 类,这样就有了官方的实现了 PS...
缓存方法的两个工具是functools.cached_property()和functools.lru_cache()。两个模块都是functools模块的一部分。functools模块用于高阶函数:作用于其他函数或返回其他函数的函数。让我们先安装并导入functools模块。 安装functools 要安装functools模块,请使用pip – pipinstallfunctools Bash Copy 导入functools 要导入functo...
from functools import cache @cache def fib(n): if n <= 1: return n return fib(n - 1) + fib(n - 2) start = time.time() fib(38) print(f"Total time: {time.time() - start} s") functools.cached_property:提升 Python 类的效率 对于计算成本较高的 Python 类属性,一种实用的方法是...
import functools class MyClass: @functools.cached_property def my_property(self): # 计算和返回属性值的逻辑 return 42 # 删除 cached_property 的方法 def __delete__(self, instance): del instance.__dict__["my_property"] 在上述代码中,我们定义了一个 MyClass 类,并使用 cached_property 装饰器来...
python中的函数增强神器functools模块 functools是一个函数增强器,主要为高阶函数使用,作用于或者返回其他函数的函数,通常任何可调用的对象都可视为“函数”。主要包括以下几个函数: cached_property 将类的方法转换为属性,该属性的值将被计算一次,然后在实例生命周期中作为常规属性进行缓存。与property()类似,但增加了...
如果你犯过他们的代码其实大同小异,在我的观点里面这种轮子是完全没有必要的。Python 3.8给 functools 模块添加了 cached_property 类,这样就有了官方的实现了 PS: 其实这个Issue 2014年就建立了,5年才被Merge! Python 3.8的cached_property 借着这个小章节我们了解下怎么使用以及它的作用(其实看名字你可能已经猜出...
Python Functools模块 代码: #coding=utf-8 import functools from functools import cache from functools import cached_property, lru_cache from functools import partial, partialmethod from functools import singledispatch, singledispatchmethod from functools import update_wrapper, wraps from functools import ...
functools模块是Python的标准库的一部分,它是为高阶函数而实现的,用于增强函数功能。 目录 一、@cache装饰器 二、@cached_property装饰器 三、@lru_cache装饰器 四、 partial函数 五、partialmethod函数 六、@singledispatch装饰器 七、@singledispatchmethod装饰器 ...
在面向对象中，我们介绍过property属性装饰器，有些计算的属性，如果比较消耗性能，还可以使用functools中提供的cached_property来实现计算结果的缓存。直接以代码为例：执行结果：可以看到，第二次调用时，并没有执行area()方法的调用。其他已经介绍过的功能 functools中还有其他功能，我们在前面的文章中都已经介绍过了，...
@functools.cached_property defmy_property(self):print("Calculating my_property")returnself.x+self.y obj=MyClass(1,2)print(obj.my_property)# 输出3print(obj.my_property)# 输出3,不再计算 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.