from functools import cache @cache def fib(n): if n <= 1: return n return fib(n - 1) + fib(n - 2) start = time.time() fib(38) print(f"Total time: {time.time() - start} s") functools.cached_property:提升 Python 类的效率 对于计算成本较高的 Python 类属性,一种实用的方法是...
functools.cached_property在 Python 3.8 及更高版本中可用,允许您缓存类属性。评估属性后,将不会再次评估。 functools.cache functools.cache用作装饰器,能够根据输入缓存函数的返回值。它在 Python 3.9 及更高版本中可用。 缓存大小是无限制的。 from functools import cache @cache def fibonacci(n): if n < 2...
从结果来看,@cached_property支持线程锁,而@property不支持。 上面的例子可能并不直观,我们可以看如下例子理解“缓存”的概念: fromfunctoolsimportcached_propertyclassSample():def__init__(self):self.result=50@property# a method to increase the value of# result by 50defincrease(self):self.result=self.r...
from functools import cached_property class Circle: def __init__(self, radius): self.radius = radius @cached_property def area(self): # 如果类本身存在area属性,则此方法不生效。也就是本身属性读取和写入优先于 cached_property 方法 print("计算面积") return 3.14159 * self.radius ** 2 if __n...
如果你犯过他们的代码其实大同小异,在我的观点里面这种轮子是完全没有必要的。Python 3.8给 functools 模块添加了 cached_property 类,这样就有了官方的实现了 PS: 其实这个Issue 2014年就建立了,5年才被Merge! Python 3.8的cached_property 借着这个小章节我们了解下怎么使用以及它的作用(其实看名字你可能已经猜出...
functools模块是Python的标准库的一部分,它是为高阶函数而实现的。高阶函数是作用于或返回另一个函数或多个函数的函数。一般来说,对这个模块而言,任何可调用的对象都可以作为一个函数来处理。 functools 提供了 11个函数: cached_property cmp_to_key
from functools import cached_property import statistics class DataSet(object): def __init__(self, nums) -> None: self._data = tuple(nums) @cached_property def stdev(self): """标准差""" return statistics.stdev(self._data) d = DataSet([1, 2, 3, 4, 5]) ...
在Python 中,cached_property 是一个装饰器,它可以将一个方法转换为一个只读的缓存属性,即属性值会被缓存起来,避免多次重复计算。 要删除 cached_property,可以通过以下步骤进行操作: 首先,需要导入 functools 模块:import functools。 在使用 cached_property 装饰器的方法上添加一个名为__delete__的特殊方法。这个...
python中的函数增强神器functools模块 functools是一个函数增强器,主要为高阶函数使用,作用于或者返回其他函数的函数,通常任何可调用的对象都可视为“函数”。主要包括以下几个函数: cached_property 将类的方法转换为属性,该属性的值将被计算一次,然后在实例生命周期中作为常规属性进行缓存。与property()类似,但增加了...
在面向对象中，我们介绍过property属性装饰器，有些计算的属性，如果比较消耗性能，还可以使用functools中提供的cached_property来实现计算结果的缓存。直接以代码为例：执行结果：可以看到，第二次调用时，并没有执行area()方法的调用。其他已经介绍过的功能 functools中还有其他功能，我们在前面的文章中都已经介绍过了，...