Python 3.10版本的cachetools缓存策略 import cachetools lru_cache = cachetools.LRUCache(maxsize=100) mru_cache = cachetools.MRUCache(maxsize=100) rr_cache = cachetools.RRCache(maxsize=100) fifo_cache = cachetools.FIFOCache(maxsize=100) maxsize参数代表的是缓存中可以存储的最大条目数量,而不是字符数...
2.cachetools cachetools是一个第三方库,提供了多种缓存策略,包括 LRU、LFU、TTL(基于时间的缓存)等。 from cachetools import LRUCache, cached cache = LRUCache(maxsize=100) @cached(cache) def expensive_function(param1, param2): # 进行一些耗时的操作 return result 3.django.core.cache 如果使用Django ...
print(cache.get('nonexistent')) # 输出: None 当然我们最常用的是cachetools的装饰器用法,通常将其应用于函数缓存。自动处理函数的调用和缓存逻辑。 cachetools提供了一个名为cached的装饰器,它可以用来缓存函数的结果。 这个装饰器接受几个参数,包括缓存的最大大小和可选的过期时间。 下面是一个使用cached装饰器...
fromfunctoolsimportlru_cache@lru_cache(maxsize=128)defexpensive_function(param1, param2):# 进行一些耗时的操作returnresult 2.cachetools cachetools是一个第三方库,提供了多种缓存策略,包括 LRU、LFU、TTL(基于时间的缓存)等。 fromcachetoolsimportLRUCache, cached cache = LRUCache(maxsize=100)@cached(cache...
Python Cachetools 模块介绍 Cachetools 是一个轻量级的 Python 缓存库,旨在简化缓存逻辑的实现。它提供了多种缓存策略和数据结构,如 LRU(Least Recently Used,最近最少使用)、TTL(Time-To-Live,生存时间)等,使得开发者能够便捷地在自己的应用程序中加入数据缓存功能,从而提高性能并减少对外部资源或计算密集型操作的重...
cachetools: 是一个Python第三方库,提供了多种缓存算法的实现。缓存是一种用于临时存储计算结果的技术,以避免在后续计算中重复执行相同的计算。使用缓存可以提高应用程序的性能和响应速度。 1-2、多种缓存策略 cachetools 提供了以下常见的缓存策略: Least Recently Used (LRU): 这种策略会移除最近最少使用的条目。当...
简介:Python缓存神器cachetools:提高程序性能的利器,一文详解其缓存算法 前言 春山如黄,琬琰满枝, 烨烨清风,漫舞天地。 一、cachetools库简介以及详细使用 1-1、定义 cachetools: 是一个Python第三方库,提供了多种缓存算法的实现。缓存是一种用于临时存储计算结果的技术,以避免在后续计算中重复执行相同的计算。使用缓...
from cachetoolsimportLRUCache # 创建一个最大容量为100的LRU缓存 cache=LRUCache(maxsize=100)# 添加键值对到缓存 cache['key']='value'# 获取缓存的值 value=cache['key']# 检查键是否在缓存中if'key'incache:print("Key exists in cache")# 获取缓存当前大小print(f"Current cache size: {len(cache)...
cachetools是一个 Python 缓存库,可以用于缓存函数的计算结果,以提高程序的性能和响应速度。使用cachetools可以避免重复计算、减少网络请求、降低数据库负载等问题,从而提高程序的效率和可靠性。 cachetools的使用条件是函数的计算结果具有可重复性,即对于相同的输入参数,函数的输出结果始终相同。此外,cachetools还需要一些额外...
cachetools,这是一个可扩展的基于内存的 Collections、Decorators 的封装实现。 因为是 Cache,那么就一定有它的页面置换算法。根据操作系统学过的一些知识,置换算法就会有 LRU、LFU、FIFO 等等。比如说,当 Cache 已经满了的情况下,如果这时候再插入一个新的数据,那么