cachetools是一个第三方库,提供了更灵活和多样化的缓存机制,包括LRU、FIFO、LFU等多种策略。它可以用于更复杂的缓存需求。 2. 安装与使用 首先需要安装cachetools库: pip install cachetools 使用cachetools可以创建不同类型的缓存,例如: from cachetools import LRUCache cache = LRUCache(maxsize=100) def expensive_...
from cachetools import LRUCache, cached 创建一个LRU缓存对象 cache = LRUCache(maxsize=100) @cached(cache) def expensive_function(x): # 假设这是一个计算密集型的操作 return x * x 清除缓存 cache.clear() 在这个例子中,我们创建了一个LRU缓存,并通过@cached装饰器将其应用于函数。调用cache.clear()...
rr_cache = cachetools.RRCache(maxsize=100) fifo_cache = cachetools.FIFOCache(maxsize=100) maxsize参数代表的是缓存中可以存储的最大条目数量,而不是字符数。缓存操作 缓存对象支持类似字典的操作,例如:添加、获取、删除和更新缓存项。 lru_cache["key"] = "value" value = lru_cache.get("key", "def...
lru_cache是 Python 标准库中的一个装饰器,用于缓存函数的返回结果,基于最近最少使用(LRU)策略。 fromfunctoolsimportlru_cache@lru_cache(maxsize=128)defexpensive_function(param1, param2):# 进行一些耗时的操作returnresult 2.cachetools cachetools是一个第三方库,提供了多种缓存策略,包括 LRU、LFU、TTL(基于...
from cachetoolsimportLRUCache # 创建一个最大容量为100的LRU缓存 cache=LRUCache(maxsize=100)# 添加键值对到缓存 cache['key']='value'# 获取缓存的值 value=cache['key']# 检查键是否在缓存中if'key'incache:print("Key exists in cache")# 获取缓存当前大小print(f"Current cache size: {len(cache)...
在这个例子中,我们利用cachetools的LRUCache来缓存计算结果,显著提高了性能。 3. diskcache diskcache是一个基于磁盘的缓存库,适用于需要跨进程、跨会话及持久化存储的应用场景。 安装方法 安装diskcache可以使用如下命令: pipinstalldiskcache 1. 示例代码
import cachetools # 创建 LRU 缓存 lru_cache = cachetools.LRUCache(maxsize=100) # 创建 MRU 缓存 mru_cache = cachetools.MostRecentlyUsed(maxsize=100) # 创建 RR 缓存 rr_cache = cachetools.Random(maxsize=100) # 创建 FIFO 缓存 fifo_cache = cachetools.FIFO(maxsize=100) ...
from cachetoolsimportLRUCache # 创建一个最大容量为10的LRU缓存 cache=LRUCache(maxsize=10)# 向缓存中添加数据 cache['key1']='value1'cache['key2']='value2'# 访问缓存中的数据print(cache['key1'])# 输出:value1 # 添加新数据,如果缓存已满,将移除最近最少使用的项 ...
from functools import lru_cache @lru_cache(maxsize=128) def expensive_function(param1, param2): # 进行一些耗时的操作 return result 2.cachetools cachetools是一个第三方库,提供了多种缓存策略,包括 LRU、LFU、TTL(基于时间的缓存)等。 from cachetools import LRUCache, cached ...
安装cachetools cachetools可以通过Python的包管理工具pip进行安装。 在命令行中输入以下命令即可完成安装: pip install cachetools 基本使用 cachetools提供了多种缓存策略,其中最常用的是使用 LRU缓存。 下面是一个简单的LRU缓存使用示例: from cachetools import LRUCache # 创建一个最大容量为10的LRU缓存 cache = LRU...