def lru_cache(maxsize=128, typed=False): 因此可以看出cache=lru_cache(maxsize=None, typed=False) 。因此cache函数有两个重要的特点: 1. 缓存空间无限大,也就是说不存在缓存的字典的key值超过上限,需要替换掉那些最不常用的key的情况,可以保证所有函数都能命中,但代价是会占用更多的内存。 2. typed=False...
cache_info()) # CacheInfo(hits=..., misses=..., maxsize=None, currsize=...)小结: @cache 是无上限的结果缓存,非常适合重用次数高、参数空间有限的纯函数。 若需更灵活的缓存管理(限大小、淘汰策略),建议使用 @lru_cache(maxsize=…)。
del cache[oldkey]cache[key]=oldrootelse:""" 缓冲区未满,直接创建节点,插入数据 """last=root[PREV]link=[last,root,key,result]last[NEXT]=root[PREV]=cache[key]=link full=(cache_len()>=maxsize)misses+=1returnresultreturnlru_cache_wrapperreturndecorating_function 3.2. 算法流程 上述代码的实现...
1deflru_cache(maxsize=128, typed=False):2"""Least-recently-used cache decorator.34If *maxsize* is set to None, the LRU features are disabled and the cache5can grow without bound.6...7""" maxsize 代表被lru_cache装饰的方法最大可缓存的结果数量(被装饰方法传参不同一样,则结果不一样;如...
return cache.get(key, default=func(*args, **kwargs)) return wrapper 在上面的示例中,我们首先创建了一个CachetoolsCache实例,用于存储缓存项。然后定义了一个装饰器cache_decorator,它接受一个函数作为参数,并返回一个新的函数wrapper。wrapper函数使用functools.wraps来保留原始函数的元信息。在wrapper函数中,我们...
cache 简介 Python 内置模块 functools 提供的高阶函数 @functools.cache 是简单轻量级无长度限制的函数缓存,这种缓存有时称为 "memoize"(记忆化)。它是 3.9 新版功能,是在 lru_cache 缓存基础上简化了的对无限长度缓存。 记忆化 记忆化(英语:memoization)是一种提高计算机程序执行速度的优化技术。通过储存大计算量...
除了lru_cache外,我们也可以手动指定缓存替换策略。比如,我们可以实现一个FIFO缓存替换策略,即先进先出。 ```python class FifoCache: def __init__(self, max_size=1000): self.max_size = max_size self.cache = {} self.queue = [] def __getitem__(self, key): ...
@lru_cache(maxsize=1000) def function(arg): # 计算复杂的结果 return result 当缓存达到最大大小时,最不常使用的结果将被清除以腾出空间。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 expensive_function.cache_clear() 4. 高级用法和选项 typed 参数 默认情况下,lru_cache会将不同类型的参数视为...
lru_cache(maxsize=1)defread_config(): config = configparser.ConfigParser() config.read("config.ini")return configconfig = read_config() # 读取配置文件，缓存配置信息print(config.get("section", "option"))磁盘文件缓存对于频繁读取同一磁盘文件的过程，可以使用 lru_cache 缓存读取内容，避免...
使用修饰器函数functools.lru_cache时可以设置缓存大小,通过参数maxsize设置最多缓存多少个数据,当缓存中的数据达到最大数量时会删除最近最少使用的一个,腾出空间存放新数据。设置参数maxsize为None表示不限制缓存大小,不删除旧值,缓存所有数据,此时等价于另一个修饰器函数cache。