TTLCache或“Time To Live”缓存是 cachetools 模块中包含的第三个功能。它有两个参数——“maxsize”和“TTL”。“maxsize”的使用与 LRUCache 相同,但这里的“TTL”值表示缓存应存储多长时间。该值以秒为单位。 语法结构: @cached(cache= TTLCache(maxsize= 33, ttl =
cachetools是一个用于缓存数据的Python库,提供了多种缓存机制。在数据缓存的场景中,cachetools可以帮助管理和清理缓存数据。 1. 创建缓存 使用cachetools可以创建一个缓存对象,并设置容量限制和过期时间: from cachetools import LRUCache, TTLCache 创建一个LRU缓存,容量为100 lru_cache = LRUCache(maxsize=100) 创建...
1. 安装cachetools 首先需要安装cachetools库: pip install cachetools 2. 使用TTLCache TTLCache是cachetools中一种缓存类型,它允许为缓存中的每个项目设置生存时间。 from cachetools import TTLCache cache = TTLCache(maxsize=100, ttl=300) cache['key'] = 'value' # 缓存项目 3. 使用LFUCache LFUCache是另...
from cachetoolsimportTTLCache,cached from cachetools.keysimporthashkeyimporttime # 创建一个TTL缓存,最大容量为1000,生存时间为1小时 cache=TTLCache(maxsize=1000,ttl=3600)@cached(cache,key=lambda url:hashkey(url))deffetch_url(url):print(f"Fetching {url}")response=requests.get(url)returnresponse.te...
当然除了基本的 Cache,cachetools 还提供了一种特殊的 Cache 实现,叫做 TTLCache。 TTL 就是 time-to-live 的简称,也就是说,Cache 中的每个元素都是有过期时间的,如果超过了这个时间,那这个元素就会被自动销毁。如果都没过期并且 Cache 已经满了的话,那就会采用 LRU 置换算法来替换掉最久不用的,以此来保证数...
from functools import lru_cache @lru_cache(maxsize=128) def expensive_function(param1, param2): # 进行一些耗时的操作 return result 2.cachetools cachetools是一个第三方库,提供了多种缓存策略,包括 LRU、LFU、TTL(基于时间的缓存)等。 from cachetools import LRUCache, cached ...
lru_cache是 Python 标准库中的一个装饰器,用于缓存函数的返回结果,基于最近最少使用(LRU)策略。 fromfunctoolsimportlru_cache@lru_cache(maxsize=128)defexpensive_function(param1, param2):# 进行一些耗时的操作returnresult 2.cachetools cachetools是一个第三方库,提供了多种缓存策略,包括 LRU、LFU、TTL(基于...
一、cachetools库简介以及详细使用 1-1、定义 1-2、多种缓存策略 1-3、缓存操作:缓存对象支持类似字典的操作 1-4、设置数据生存时间(TTL) 1-5、自定义缓存策略 1-6、缓存装饰器 1-7、缓存清理 二、cachetools 使用示例 三、错误汇总 3-1、TypeError: unhashable type: 'dict' ...
当然除了基本的 Cache,cachetools 还提供了一种特殊的 Cache 实现,叫做 TTLCache。 TTL 就是 time-to-live 的简称,也就是说,Cache 中的每个元素都是有过期时间的,如果超过了这个时间,那这个元素就会被自动销毁。如果都没过期并且 Cache 已经满了的话,那就会采用 LRU 置换算法来替换掉最久不用的,以此来保证数...
更常见的做法是使用第三方库如cachetools来管理缓存,并提供明确的清除方法。 使用cachetools清除内存缓存的示例: python from cachetools import TTLCache, cached # 创建一个TTLCache实例,设置缓存项的生存时间为10秒 cache = TTLCache(maxsize=100, ttl=10) # 使用cached装饰器缓存函数结果 @cached(cache) def ...