TTLCache或“Time To Live”缓存是 cachetools 模块中包含的第三个功能。它有两个参数——“maxsize”和“TTL”。“maxsize”的使用与 LRUCache 相同,但这里的“TTL”值表示缓存应存储多长时间。该值以秒为单位。 语法结构: @cached(cache= TTLCache(maxsize= 33, ttl = 600)) def some_fun(): pass 1....
fromfunctoolsimportlru_cache@lru_cache(maxsize=128)defexpensive_function(param1, param2):# 进行一些耗时的操作returnresult 2.cachetools cachetools是一个第三方库,提供了多种缓存策略,包括 LRU、LFU、TTL(基于时间的缓存)等。 fromcachetoolsimportLRUCache, cached cache = LRUCache(maxsize=100)@cached(cache...
from cachetoolsimportTTLCache from timeimportsleep cache=TTLCache(maxsize=3,ttl=timedelta(seconds=5),timer=datetime.now)cache['1']='Hello'sleep(1)cache['2']='World'print(cache.items)sleep(4.5)print(cache.items)sleep(1)print(cache.items) 运行结果如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运...
我的项目是一个命令行执行的项目,综合考量最终决定选择cachetools 安装cachetools pip install cachetools 实现缓存工具类 from cachetools import LRUCache from cachetools import Cache from siada.cr.logger.logger import logger class CacheUtils: """ 缓存工具类 """ def __init__(self, cache: Cache = None...
from cachetools.keysimporthashkeyimporttime # 创建一个TTL缓存,最大容量为100,生存时间为10秒 cache=TTLCache(maxsize=100,ttl=10)@cached(cache,key=lambda x:hashkey(x))defexpensive_function(x):print(f"Computing result for {x}")time.sleep(2)# 模拟耗时操作returnx*x ...
更常见的做法是使用第三方库如cachetools来管理缓存,并提供明确的清除方法。 使用cachetools清除内存缓存的示例: python from cachetools import TTLCache, cached # 创建一个TTLCache实例,设置缓存项的生存时间为10秒 cache = TTLCache(maxsize=100, ttl=10) # 使用cached装饰器缓存函数结果 @cached(cache) def ...
LFUCache:基于 LFU(最不经常使用)算法的缓存,可以控制缓存大小。 RRCache:基于随机替换算法的缓存,可以控制缓存大小。 TTLRRCache:基于随机替换算法和过期时间的缓存,可以控制缓存大小和缓存过期时间。 这些缓存数据结构都可以通过cachetools库来使用,具体使用方式可以参考cachetools的官方文档。
如果需要更高级的缓存功能或者是需要将缓存结果保存在外部存储中(如文件或数据库),可以考虑使用第三方库,例如cachetools或redis。 使用cachetools示例: 复制 from cachetoolsimportcached,TTLCache cache=TTLCache(maxsize=100,ttl=300)# 设置最大缓存条目数和缓存超时时间(秒) ...
当然除了基本的 Cache,cachetools 还提供了一种特殊的 Cache 实现,叫做 TTLCache。 TTL 就是 time-to-live 的简称,也就是说,Cache 中的每个元素都是有过期时间的,如果超过了这个时间,那这个元素就会被自动销毁。如果都没过期并且 Cache 已经满了的话,那就会采用 LRU 置换算法来替换掉最久不用的,以此来保证数...
一、cachetools库简介以及详细使用 1-1、定义 1-2、多种缓存策略 1-3、缓存操作:缓存对象支持类似字典的操作 1-4、设置数据生存时间(TTL) 1-5、自定义缓存策略 1-6、缓存装饰器 1-7、缓存清理 二、cachetools 使用示例 三、错误汇总 3-1、TypeError: unhashable type: 'dict' ...