1. 安装cachetools 首先需要安装cachetools库: pip install cachetools 2. 使用TTLCache TTLCache是cachetools中一种缓存类型,它允许为缓存中的每个项目设置生存时间。 from cachetools import TTLCache cache = TTLCache(maxsize=100, ttl=300) cache['key'] = 'value' # 缓存项目 3. 使用LFUCache LFUCache是另...
cachetools是一个用于缓存数据的Python库,提供了多种缓存机制。在数据缓存的场景中,cachetools可以帮助管理和清理缓存数据。 1. 创建缓存 使用cachetools可以创建一个缓存对象,并设置容量限制和过期时间: from cachetools import LRUCache, TTLCache 创建一个LRU缓存,容量为100 lru_cache = LRUCache(maxsize=100) 创建...
TTLCache或“Time To Live”缓存是 cachetools 模块中包含的第三个功能。它有两个参数——“maxsize”和“TTL”。“maxsize”的使用与 LRUCache 相同,但这里的“TTL”值表示缓存应存储多长时间。该值以秒为单位。 语法结构: @cached(cache= TTLCache(maxsize= 33, ttl = 600)) def some_fun(): pass 1....
from cachetoolsimportTTLCache from timeimportsleep cache=TTLCache(maxsize=3,ttl=timedelta(seconds=5),timer=datetime.now)cache['1']='Hello'sleep(1)cache['2']='World'print(cache.items)sleep(4.5)print(cache.items)sleep(1)print(cache.items) 运行结果如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运...
from cachetools.keysimporthashkeyimporttime # 创建一个TTL缓存,最大容量为100,生存时间为10秒 cache=TTLCache(maxsize=100,ttl=10)@cached(cache,key=lambda x:hashkey(x))defexpensive_function(x):print(f"Computing result for {x}")time.sleep(2)# 模拟耗时操作returnx*x ...
如果使用了专门的缓存库(如cachetools、functools.lru_cache等),这些库通常提供了清除缓存的方法。 cachetools python from cachetools import TTLCache # 创建一个缓存对象 cache = TTLCache(maxsize=100, ttl=60) # 使用缓存 cache['key'] = 'value' # 清除缓存 cache.clear() functools.lru_cache python...
lru_cache是 Python 标准库中的一个装饰器,用于缓存函数的返回结果,基于最近最少使用(LRU)策略。 fromfunctoolsimportlru_cache@lru_cache(maxsize=128)defexpensive_function(param1, param2):# 进行一些耗时的操作returnresult 2.cachetools cachetools是一个第三方库,提供了多种缓存策略,包括 LRU、LFU、TTL(基于...
from functools import lru_cache @lru_cache(maxsize=128) def expensive_function(param1, param2): # 进行一些耗时的操作 return result 2.cachetools cachetools是一个第三方库,提供了多种缓存策略,包括 LRU、LFU、TTL(基于时间的缓存)等。 from cachetools import LRUCache, cached ...
一、cachetools库简介以及详细使用 1-1、定义 1-2、多种缓存策略 1-3、缓存操作:缓存对象支持类似字典的操作 1-4、设置数据生存时间(TTL) 1-5、自定义缓存策略 1-6、缓存装饰器 1-7、缓存清理 二、cachetools 使用示例 三、错误汇总 3-1、TypeError: unhashable type: 'dict' ...
from cachetools import cached, TTLCache 创建一个TTL缓存,设置缓存大小和过期时间 cache = TTLCache(maxsize=100, ttl=300) @cached(cache) def cached_function(key): # 模拟缓存的计算过程 return key * 2 使用diskcache diskcache是一个高性能的磁盘缓存库,支持自动清理过期缓存。