FIFOCache(First In, First Out Cache):按照缓存项的插入顺序进行删除,最先插入的缓存项将首先被删除。 RRCache(Random Replacement Cache):随机删除缓存项,没有特定的策略。这些缓存策略都可以在 Cachetools 中使用,并可以通过设置缓存的最大容量来控制缓存的大小。Python 3.10版本的cachetools缓存策略 import cachetools...
mru_cache = cachetools.MostRecentlyUsed(maxsize=100) # 创建 RR 缓存 rr_cache = cachetools.Random(maxsize=100) # 创建 FIFO 缓存 fifo_cache = cachetools.FIFO(maxsize=100) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 注意: maxsize参数代表的是缓存中可以存储的最大条目数量,而不...
import cachetools# 创建 LRU 缓存lru_cache = cachetools.LRUCache(maxsize=100)# 创建 MRU 缓存mru_cache = cachetools.MostRecentlyUsed(maxsize=100)# 创建 RR 缓存rr_cache = cachetools.Random(maxsize=100)# 创建 FIFO 缓存fifo_cache = cachetools.FIFO(maxsize=100) 注意: maxsize参数代表的是缓存中可...
cachetools是一个功能强大的缓存库,提供了多种缓存策略的实现,包括LRU、LFU(Least Frequently Used)、FIFO(First In, First Out)等。 复制 from cachetoolsimportLRUCache,TTLCache # 创建LRU缓存 cache=LRUCache(maxsize=100)# 存储结果到缓存 cache[key]=value ...
cachetools是一个功能强大的缓存库,提供了多种缓存策略的实现,包括LRU、LFU(Least Frequently Used)、FIFO(First In, First Out)等。 fromcachetoolsimportLRUCache, TTLCache# 创建LRU缓存cache = LRUCache(maxsize=100)# 存储结果到缓存cache[key] = value# 从缓存中获取结果value = cache[key]# 创建具有过期...
cachetools,这是一个可扩展的基于内存的 Collections、Decorators 的封装实现。 因为是 Cache,那么就一定有它的页面置换算法。根据操作系统学过的一些知识,置换算法就会有 LRU、LFU、FIFO 等等。比如说,当 Cache 已经满了的情况下,如果这时候再插入一个新的数据,那么这时候就需要根据页面置换算法对已有的数据进行置换...
cachetools,这是一个可扩展的基于内存的 Collections、Decorators 的封装实现。 因为是 Cache,那么就一定有它的页面置换算法。根据操作系统学过的一些知识,置换算法就会有 LRU、LFU、FIFO 等等。比如说,当 Cache 已经满了的情况下,如果这时候再插入一个新的数据,那么这时候就需要根据页面置换算法对已有的数据进行置换...
使用cachetools库 除了Python内置的方法之外,我们还可以使用第三方库cachetools来实现缓存功能。cachetools提供了更多的缓存策略,如FIFO、LRU、LFU等,并支持设置过期时间等功能。以下是一个使用cachetools库的示例代码: AI检测代码解析 fromcachetoolsimportCache,LRUCache ...
2.cachetools:这是一个第三方的Python缓存工具包,提供了多种缓存策略,包括LRU、FIFO、LFU等。 from cachetools import cached, LRUCache cache = LRUCache(maxsize=128) @cached(cache) def my_function(arg): # do something and return a result
cachetools是一个功能强大的缓存库，提供了多种缓存策略的实现，包括LRU、LFU（Least Frequently Used）、...