Python 缓存机制可以使用第三方库 cacheout 来实现。cacheout 提供了一个 Cache 类,它支持多种缓存策略,包括LRU、FIFO、LFU 和 TTL。Cache 类的基本使用方法如下: 1. 安装 cacheout: pip install cacheout 2. 导入 Cache 类: fromcacheoutimportCache 3. 创建 Cache 对象: cache = Cache(maxsize=100, ttl=3600...
pip install cacheout 通过创建一个缓存对象来开始了解: 代码语言:javascript 复制 # from cacheout import Cache# 如果选择LFUCache 就导入即可 from cacheout import LFUCache cache = LFUCache() 默认的缓存的大小为256,默认存活时间是关闭的,这些属性可以如下设置: 代码语言:javascript 复制 cache = Cache(maxsize...
2.cacheout介绍 1.下载安装 # 下载 pip install cacheout # 验证 pip show cacheout 2 . 导包 from cacheout import Cache 3.创建cache对象 cache = Cache() # 创建cache对象,这样的对象创建都使用的是默认值 Cache()的默认参数有: maxsize : 缓存默认值大小为256 ttl : 生存时间 ,过期关闭 timer :...
1.安装Cacheout库 要使用Cacheout,首先需要安装它。可以通过在命令行中运行以下命令来安装Cacheout: ``` pip install cacheout ``` 2.导入Cacheout库 在Python脚本中,我们需要导入Cacheout库才能使用它的功能。可以使用以下代码行导入库: ```python from cacheout import Cache ``` 3.创建一个缓存 创建一个缓存对象...
pip install cacheout 1. 通过创建一个缓存对象来开始了解: # from cacheout import Cache# 如果选择LFUCache 就导入即可 from cacheout import LFUCache cache = LFUCache() 1. 2. 3. 默认的缓存的大小为256,默认存活时间是关闭的,这些属性可以如下设置: ...
cacheout地址:https://github.com/dgilland/cacheout 文档地址:https://cacheout.readthedocs.io 简单使用介绍 安装 pip install cacheout 使用 import timefrom cacheout import Cache# 默认的缓存(maxsize)大小为256,默认存活时间(ttl=0)是关闭的 ,但是是秒 如ttl=120 表示120秒 , default=None获取不存在的缓存,...
Python 缓存机制可以使用第三方库 cacheout 来实现。cacheout 提供了一个 Cache 类,它支持多种缓存策略,包括 LRU、FIFO、LFU 和 TTL。Cache 类的基本使用方法如下: 1. 安装 cacheout: pip install cacheout 1. 2. 导入 Cache 类: from cacheout import Cache ...
pip install cacheout 通过创建一个缓存对象来开始了解: # from cacheoutimportCache# 如果选择LFUCache就导入即可 from cacheoutimportLFUCachecache=LFUCache() 默认的缓存的大小为256,默认存活时间是关闭的,这些属性可以如下设置: cache=Cache(maxsize=256,ttl=0,timer=time.time,default=None) ...
Python缓存神奇库cacheout全解 特性: 后端使用字典进行缓存 使用缓存管理轻松访问多个缓存对象 当使用模块级缓存对象,重构运行时的缓存设置 最大缓存大小限制 默认的缓存时间设置以及缓存项自定义存活时间 批量的设置、获取、删除操作 线程安全 多种缓存机制的实现:...
Django cache：Django是一个流行的Web框架，其中内置了缓存框架，可以使用不同的缓存后端（如内存、文件、...