Python 缓存机制可以使用第三方库 cacheout 来实现。cacheout 提供了一个 Cache 类,它支持多种缓存策略,包括LRU、FIFO、LFU 和 TTL。Cache 类的基本使用方法如下: 1. 安装 cacheout: pip install cacheout 2. 导入 Cache 类: fromcacheoutimportCache 3. 创建 Cache 对象: cache = Cache(maxsize=100, ttl=3600...
1.安装Cacheout库 要使用Cacheout,首先需要安装它。可以通过在命令行中运行以下命令来安装Cacheout: ``` pip install cacheout ``` 2.导入Cacheout库 在Python脚本中,我们需要导入Cacheout库才能使用它的功能。可以使用以下代码行导入库: ```python from cacheout import Cache ``` 3.创建一个缓存 创建一个缓存对象...
3.cacheout功能 # 数据缓存 ：cacheout """ 作用 ：就是将全局的变量值临时保存起来(内存中) ，以便...
TravisCI(下载链接): https://travis-ci.org/dgilland/cacheout 特性: 后端使用字典进行缓存 使用缓存管理轻松访问多个缓存对象 当使用模块级缓存对象,重构运行时的缓存设置 最大缓存大小限制 默认的缓存时间设置以及缓存项自定义存活时间 批量的设置、获取、删除操作 线程安全 多种缓存机制的实现: FIFO(先进先出) ...
Python 缓存机制可以使用第三方库 cacheout 来实现。cacheout 提供了一个 Cache 类,它支持多种缓存策略,包括 LRU、FIFO、LFU 和 TTL。Cache 类的基本使用方法如下: 1. 安装 cacheout: pip install cacheout 1. 2. 导入 Cache 类: from cacheout import Cache ...
cacheout地址:https://github.com/dgilland/cacheout 文档地址:https://cacheout.readthedocs.io 简单使用介绍 安装 pip install cacheout 使用 import timefrom cacheout import Cache# 默认的缓存(maxsize)大小为256,默认存活时间(ttl=0)是关闭的 ,但是是秒 如ttl=120 表示120秒 , default=None获取不存在的缓存,...
cacheout是一个功能强大的Python本地缓存库,支持多种缓存策略,并能够对缓存进行统一管理。 3. Python实现本地缓存的示例代码 使用functools.lru_cache python import functools @functools.lru_cache(maxsize=128) def fibonacci(n): if n < 2: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) # 计算...
pip install cacheout ``` ## 使用 ```python In [1]: from cacheout import Cache In [2]: cache = Cache() In [5]: cache.set(1, 'foo', ttl=10) In [6]: cache.get(1) Out[6]: 'foo' In [10]: cache.delete(1) Out[10]: 1 ...
使用functools.cache会有以下问题,这时可以使用cacheout库,可以避免该问题。 由于使用了字典存储缓存,所以该函数的固定参数和关键字参数必须是可哈希的。例如,numpy数组是不能作为缓存函数的参数,会报错 unhashable type: 'numpy.ndarray';需要通过array=tuple(array)将函数转为元组(或其他可哈希的类型)传递。
import requests import requests.utils from cacheout import Cache cache = Cache() # 调用登录接口 def login(): url = "http://127.0.0.1:81/zentao/user-login.html" body = {"account":"admin","password":"123456","passwordStrength":0} response = requests.post(url,data=body) cooki...