1. 安装 cacheout: pip install cacheout 2. 导入 Cache 类: fromcacheoutimportCache 3. 创建 Cache 对象: cache = Cache(maxsize=100, ttl=3600, timer=None, default=None, **kwargs) 参数说明: maxsize:缓存中最多可以存储的元素数量; ttl:元素在缓存中的存活时间,单位是秒,默认为 None,表示元素永久...
通过使用CacheManager来管理多个缓存对象: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from cacheout import CacheManager, LFUCache # 设置多个缓存, 并设置缓存机制 cacheman = CacheManager({'a': {'maxsize': 100}, 'b': {'maxsize': 200, 'ttl': 900}, 'c':{} }, cache_class= LFUCac...
下载安装 ： pip install cacheout pip show cacheout # 导包 from cacheout impor...
from cacheout import Cache import time # 创建缓存对象 cache = Cache(maxsize=3, ttl=10) # 添加元素 cache.set('key1', 'value1') cache.set('key2', 'value2') cache.set('key3', 'value3') # 获取元素 print(cache.get('key1')) # 输出 value1 print(cache.get('key10', default='d...
简介:python本地缓存cacheout cacheout地址:https://github.com/dgilland/cacheout 文档地址:https://cacheout.readthedocs.io 简单使用介绍 安装 pip install cacheout 使用 import timefrom cacheout import Cache# 默认的缓存(maxsize)大小为256,默认存活时间(ttl=0)是关闭的 ,但是是秒 如ttl=120 表示120秒 , de...
from cacheout import Cache # 创建一个Cache对象 cache = Cache(maxsize=100, ttl=300) # 清除缓存 cache.clear() 5. 验证缓存是否已清除 在清除缓存后,你应该验证缓存是否已成功清除。这可以通过检查相应的缓存存储位置(如文件系统、内存等)或通过运行应用程序并观察其行为来验证。 6. 常见问题和解决方案 ...
import requests import requests.utils from cacheout import Cache cache = Cache() # 调用登录接口 def login(): url = "http://127.0.0.1:81/zentao/user-login.html" body = {"account":"admin","password":"123456","passwordStrength":0} response = requests.post(url,data=body) cooki...
from cacheout import Cache cache = Cache() # 调用登录接口 def login(): url = "http://127.0.0.1:81/zentao/user-login.html" body = {"account":"admin","password":"123456","passwordStrength":0} response = requests.post(url,data=body) ...
1.安装Cacheout库 要使用Cacheout,首先需要安装它。可以通过在命令行中运行以下命令来安装Cacheout: ``` pip install cacheout ``` 2.导入Cacheout库 在Python脚本中,我们需要导入Cacheout库才能使用它的功能。可以使用以下代码行导入库: ```python from cacheout import Cache ``` 3.创建一个缓存 创建一个缓存对象...
import time from cacheout import Cache cache = Cache() start = time.time() @cache.memoize() def fib(n): if n == 1 or n ==2 : return 1 else: return fib(n-1) + fib(n-2) # 解除某个结果的缓存 fib.uncached(1) # 清除缓存 ...