cache_clear() print(foo.cache_info()) # 输出:CacheInfo(hits=0, misses=0, maxsize=3, currsize=0) 在这个例子中,我们首先调用了 foo(1),foo(2),foo(3) 和foo(4)。此时,由于 foo(1) 的缓存已经被淘汰,缓存中仅保留了 foo(2),foo(3) 和foo(4) 的结果。调用 foo.cache_info(),我们可以...
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 在上述代码中,我们定义了一个斐波那契数列的函数fibonacci,并使用lru_cache装饰器将其缓存到内存中。每次调用fibonacci函数时,如果参数相同,则直接返回缓存的结果,否则进行计算并更新缓存。 如果需要清理内存缓存,可以使用functools.lru_cache的cache_clear方法,如下所示: fibonacci.cache_c...
CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = “cache_redis_demo_first_xxxxXfStyle” 3、使用django-extensions来清空缓存(这个开箱即用) A、安装 pip install django-extensions B、配置 INSTALLED_APPS = ( … ‘django_extensions’, … ) C、使用命令: python manage.py clear_cache --cache defualt # 清理特定缓存 pyth...
Watch out⚠️:fibonacci_cached.cache_clear()的作用是清除缓存,否则它会使用前面fibonacci_cached(20)的缓存结果,从而影响性能比较。 现实世界中的一个实例 假设我们正在开发一个基于Python的数据仪表板,该仪表板有许多用户。该仪表板显示中国5个城市的天气数据,并允许用户筛选和汇总特定城市的温度数据。 下面的代...
cache.clear() delete 方法用于删除指定键对应的元素, clear 方法用于清空缓存中的所有元素。 7. 检查缓存中的元素: cache.has(key) cache.expired(key) cache.size() cache.keys() cache.values() cache.items() has 方法用于检查指定键是否存在;
那个maxsize参数是告诉lru_cache,最多缓存最近多少个返回值。 我们也可以轻松地对返回值清空缓存,通过这样: fib.cache_clear() 下面我们通过一个简单的示例来看 Python 中的 lru_cache 是如何使用实现的。 deffactorial(n):print(f"计算 {n} 的阶乘")return1ifn <= 1elsen * factorial(n - 1) ...
image_cache.clear()我们使用了一个集合image_cache来存储已加载的图像数据的文件名。在处理完这组图像后，我们调用image_cache.clear()来清空集合，从而释放内存并准备接收新的图像数据 三、注意事项-谨慎使用和数据备份 仔细考虑，是否真的需要清空数据。如需备份，请确保在调用clear函数之前做好数据的备份。不管你...
@lru_cache(maxsize=None) def fibonacci(n): if n < 2: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) fibonacci(10) 计算并缓存结果 fibonacci.cache_clear() 清除缓存 在这个例子中,我们首先计算并缓存了fibonacci(10)的结果,然后使用cache_clear方法清除了缓存。
除了缓存之外，lru_cache装饰器还向修饰函数--cache_info和cache_clear--添加了新函数。下面是一个简单...
cache.delete(key) cache.clear() delete 方法用于删除指定键对应的元素, clear 方法用于清空缓存中的所有元素。 7. 检查缓存中的元素: cache.has(key) cache.expired(key) cache.size() cache.keys() cache.values() cache.items() has 方法用于检查指定键是否存在; ...