案例一(每次写入一行): importcsv# 数据person=[('xxx',18,193),('yyy',18,182),('zzz',19,185)]# 表头header=['name','age','height']withopen('person.csv','w',encoding='utf-8',newline='')asfile_obj:# 创建对象writer=csv.writer(file_obj)# 写表头writer.writerow(header)# ...
在写入字典序列类型数据的时候,需要传入两个参数,一个是文件对象——f,一个是字段名称——fieldnames,到时候要写入表头的时候,只需要调用writerheader方法,写入一行字典系列数据调用writerow方法,并传入相应字典参数,写入多行调用writerows 具体代码如下: import csv headers = ['class','name','sex','height','year...
for lin write_list: csv_write.writerow(l) 读取: withopen(data_dir,"r")as f: csv_file = csv.reader(f) forlinein csv_file: print(line) pd.read_csv()方法中header参数,默认为0,标签为0(即第1行)的行为表头。若设置为-1,则无表头。示例如下: (1)不设置header参数(默认)时: 1 2 df1=p...
1defwrite_csv(header, write_data, filename):2#header-标题 write_data-写入数据 filename-文件名3with open(filename,'a', newline='',encoding='utf-8-sig') as csvFile:4writer =csv.writer(csvFile)5ifos.path.getsize(filename) ==False:6#先写columns_name7writer.writerow(header)8#写入多...
dw = csv.DictWriter(f, fieldnames=header) # 写入文件的表头 dw.writeheader() # 写入内容,每次写入一行 dw.writerow(dict1) dw.writerow(dict2) 运行上面的代码,打开得到的【2班成绩单.csv】文件,如下所示: 2没有空行 此时输出的结果就没有空行。
writer.writerow(row) 示例 以下示例演示了如何将数据写入 CSV 文件: import csv header = ['id', 'stu_id', 'course_name', 'course_score'] data = [1, 1, 'English', 100] with open('score.csv', 'w', encoding='UTF8') as f: ...
# 写入csv文件,'a+'是追加模式 try: ifnumber ==1: csv_headers = ['书名','作者'] data.to_csv(fileName, header=csv_headers, index=False, mode='a+', encoding='utf-8') else: data.to_csv('fileName, header=False, index=False, mode='a+', ...
writer.writerow(p) AI代码助手复制代码 ✅通过创建writer对象(一次性写入多行) 步骤:1.创建数据和表头2.创建writer对象3.写表头4.在writerows里传入你要处理的数据 importcsv# 数据person = [('xxx',18,193), ('yyy',18,182), ('zzz',19,185)]# 表头header = ['name','age','height']withopen...
writer(csvfile) # 循环写入每一条数据 for row in data: writer.writerow(row)3、处...
importcsv 2.对CSV文件进行读写 2.1 用列表形式写入CSV文件 语法:csv.writer(f): writer支持writerow(列表)单行写入,和writerows(嵌套列表)批量写入多行,无须手动保存。 代码语言:javascript 复制 importcsv header=['name','age','QQ_num','wechat']data=[['suliang','21','787991021','lxzy787991021']...