writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=header) writer.writeheader() writer.writerows(data) 在上面的示例中,我们首先定义了CSV文件的头部header和数据data(字典列表)。然后使用csv.DictWriter创建一个CSV写入对象,并传入头部字段名fieldnames。接着调用writer.
使用csv.writer创建一个写入对象。 写入Header。 写入数据行。 关闭文件。 示例代码 以下是一个完整的示例: importcsv# 定义文件名file_name='example.csv'# 要写入的 Header 和数据header=['姓名','年龄','性别']rows=[['张三',28,'男'],['李四',22,'女'],['王五',34,'男']]# 打开文件并写入数...
创建CSV文件并写入头部数据:使用CSV模块的writer函数创建一个CSV写入器对象,并使用writerow方法将头部数据写入CSV文件。 代码语言:txt 复制 with open(file_path, 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(header) 完整的代码示例: 代码语言:txt 复制 import csv file_path =...
CSV文件,是按照逗号进行分隔的文件 一、写入操作 列表形式 逐行写入 import csv header = ['name', 'gender', 'age'] with open('./test.csv', 'w', encoding='utf-8-sig', newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(header) writer.writerow(['林青霞', '女', 45]) ...
一、使用csv模块进行读写 1、通过writer和reader对象进行写和读操作 写操作 通过创建writer对象写入: 创建数据和表头 创建writer对象 写表头 遍历列表,将每一行数据写入 案例一(每次写入一行): importcsv# 数据person=[('xxx',18,193),('yyy',18,182),('zzz',19,185)]# 表头header=['name...
写入CSV文件 要写入CSV文件,可以使用csv.writer()函数。该函数接受一个文件对象和一个选项(如delimiter、quotechar等)作为参数,并返回一个writer对象。然后,可以使用writer对象的writerow()方法来写入一行数据。 例如,如果我们有以下数据: data =[ ['Name','Age','Gender'], ...
首先调用open()并传递'w'以写模式打开一个文件 ➊。这将创建一个对象,然后你可以传递给csv.writer()➋ 来创建一个writer对象。 在Windows 上,您还需要为open()函数的newline关键字参数传递一个空字符串。由于超出本书范围的技术原因,如果你忘记设置newline参数,那么output.csv中的行将是双倍行距,如图图 16-...
import csv header = ['id', 'stu_id', 'course_name', 'course_score'] data = [1, 1, 'English', 100] with open('score.csv', 'w', encoding='UTF8', newline='') as f: writer = csv.writer(f) # write the header writer.writerow(header) # write the data writer.writerow(data...
writer对象 一个writer对象允许你将数据写入一个 CSV 文件。要创建一个writer对象,可以使用csv.writer()函数。在交互式 Shell 中输入以下内容: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>>importcsv>>>outputFile=open('output.csv','w',newline='')# ➊>>>outputWriter=csv.writer(outputFile...
'''使用Tensorflow读取csv数据'''filename='birth_weight.csv'file_queue=tf.train.string_input_producer([filename])# 设置文件名队列,这样做能够批量读取文件夹中的文件 reader=tf.TextLineReader(skip_header_lines=1)# 使用tensorflow文本行阅读器,并且设置忽略第一行 ...