读取CSV文件的第一行作为header: 你可以通过遍历reader对象来获取CSV文件的每一行。第一行就是header。 python header = next(csvreader) next(csvreader)函数会返回reader对象的下一个元素,也就是CSV文件的第一行。 返回或处理header数据: 现在你已经获取了header,你可以根据需要对它进行处理或返回。 python print...
csv_reader=csv.reader(csv_file) 1. 这段代码创建了一个CSV Reader对象,用于读取CSV文件的内容。 3. 读取标题 最后,我们需要读取CSV文件的标题行。可以使用以下代码: header=next(csv_reader)print(header) 1. 2. 这段代码使用next()函数从CSV Reader对象中读取下一行,即标题行,并将其打印出来。 总结 通过...
首先,我们导入csv模块。 使用open函数打开 CSV 文件,newline=''参数确保在不同操作系统中正确处理换行符。 创建一个csv.reader对象,用于读取 CSV 文件。 使用next函数获取 CSV 文件的第一行,即头部信息。 打印获取到的头部信息。 流程图 以下是获取 CSV 文件头部信息的流程图: 开始导入csv模块打开CSV文件创建csv....
例如,在读取CSV文件时,我们可以跳过第一行(即表头),然后将每一行的数据存储在一个列表中: with open('data.csv','r') as f: reader=csv.reader(f) header= next(reader)#跳过第一行data =[]forrowinreader: data.append(row) 在写入CSV文件时,我们可以将数据从一个列表中读取出来,并将其写入CSV文件:...
csvFileReader= csv.reader(fobj,delimiter='-'); header=next(csvFileReader); print headerforrowincsvFileReader: print row; 二、写操作 header = ["姓名","性别","年龄"]; datas= [("李飞","男",15), ("张山","男",25)]; with open('csvFile.csv','wb')asfobj: ...
csv_reader = csv.reader(f) for line_no, line in enumerate(csv_reader, 1): if line_no == 1: print('Header:') print(line) # header print('Data:') else: print(line) # data 以上示例中,我们使用了 enumerate() 函数并且将第一行的下标设置为 1。在循环内部,如果 line_no 为 1,表示当...
dictWriter=csv.DictWriter(file_obj,header)#2.写表头 dictWriter.writeheader()#3.写入数据(一次性写入多行)dictWriter.writerows(person) csv的读取 通过reader()读取 代码语言:javascript 复制 importcsvwithopen('person.csv','r',encoding='utf-8')asfile_obj:#1.创建reader对象 ...
reader.next()作用:打印csv文件中的第一行标题header python3中的用法: allElectronicsData = open(r'C:\Users\Lenovo\Desktop\AllElectronics.csv','rt') #打开这个csv文件储存到allElectronicsData reader = csv.reader(allElectronicsData) #reader = csv.reader(f) 此时reader返回的值是csv文件中每行的列表,将...
在for循环中从reader对象中读取数据 对于大的 CSV 文件,您将希望在一个for循环中使用reader对象。这避免了一次将整个文件加载到内存中。例如,在交互式 Shell 中输入以下内容: >>> import csv >>> exampleFile = open('example.csv') >>> exampleReader = csv.reader(exampleFile) ...
section 读取header next(csv_reader) header = next(csv_reader) section 解析数据 for row in csv_reader: name = row[header.index('Name')] age = row[header.index('Age')] print(f"Name: {name}, Age: {age}") 参考代码: importcsvwithopen('data.csv','r')asfile:csv_reader=csv.reader(...