首先,我们导入csv模块。 使用open函数打开 CSV 文件,newline=''参数确保在不同操作系统中正确处理换行符。 创建一个csv.reader对象,用于读取 CSV 文件。 使用next函数获取 CSV 文件的第一行,即头部信息。 打印获取到的头部信息。 流程图 以下是获取 CSV 文件头部信息的流程图: 开始导入csv模块打开CSV文件创建csv....
withopen('file.csv','r')asfile:csv_reader=csv.reader(file) 1. 2. 3. 读取Header 要读取CSV文件的Header,我们只需要调用next()函数即可获取第一行数据,即Header。 AI检测代码解析 header=next(csv_reader) 1. 4. 输出Header 最后,我们可以输出Header,以便查看CSV文件的列名。 AI检测代码解析 print(heade...
CSV文件,是按照逗号进行分隔的文件 一、写入操作 列表形式 逐行写入 import csv header = ['name', 'gender', 'age'] with open('./test.csv', 'w', encoding='utf-8-sig', newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(header) writer.writerow(['林青霞', '女', 45]) ...
例如,在读取CSV文件时,我们可以跳过第一行(即表头),然后将每一行的数据存储在一个列表中: with open('data.csv','r') as f: reader=csv.reader(f) header= next(reader)#跳过第一行data =[]forrowinreader: data.append(row) 在写入CSV文件时,我们可以将数据从一个列表中读取出来,并将其写入CSV文件:...
读取CSV文件的第一行作为表头: 使用csv.reader创建一个CSV读取器对象,并通过next函数读取文件的第一行,即表头。 python reader = csv.reader(file) header = next(reader) 输出或处理读取到的表头数据: 你可以直接打印表头,或者将其存储到变量中以便后续处理。 python print("CSV文件表头:", header) 综合以上...
>>>importcsv>>>csv_path=r'E:\***\csv-lab1.csv'#文件路径,可根据自己实际情况。>>>withopen(csv_path)asf:reader=csv.reader(f)forrowinreader:print(row)['hostname','vendor','model','location']['sw1','Huawei','5700','Beijing']['sw2','Huawei','3700','Shanghai']['sw3','Huawei...
Python 自带了csv模块,所以我们可以导入它 ➊ 而不必先安装它。 要使用csv模块读取一个 CSV 文件,首先使用open()函数 ➋ 打开它,就像您处理任何其他文本文件一样。但不是在open()返回的File对象上调用read()或readlines()方法,而是将其传递给csv.reader()函数 ➌。这将返回一个reader对象供您使用。注意,...
reader.next()作用:打印csv文件中的第一行标题header python3中的用法: allElectronicsData = open(r'C:\Users\Lenovo\Desktop\AllElectronics.csv','rt') #打开这个csv文件储存到allElectronicsData reader = csv.reader(allElectronicsData) #reader = csv.reader(f) 此时reader返回的值是csv文件中每行的列表,将...
'''使用Tensorflow读取csv数据'''filename='birth_weight.csv'file_queue=tf.train.string_input_producer([filename])# 设置文件名队列,这样做能够批量读取文件夹中的文件 reader=tf.TextLineReader(skip_header_lines=1)# 使用tensorflow文本行阅读器,并且设置忽略第一行 ...
在for循环中从reader对象中读取数据 对于大的 CSV 文件,您将希望在一个for循环中使用reader对象。这避免了一次将整个文件加载到内存中。例如,在交互式 Shell 中输入以下内容: >>> import csv >>> exampleFile = open('example.csv') >>> exampleReader = csv.reader(exampleFile) ...