writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=header) writer.writeheader() writer.writerows(data) 在上面的示例中,我们首先定义了CSV文件的头部header和数据data(字典列表)。然后使用csv.DictWriter创建一个CSV写入对象,并传入头部字段名fieldnames。接着调用writer.
创建写入器:使用csv.writer()创建写入对象。 写入Header 和数据: writer.writerow(header):写入表头。 writer.writerows(rows):写入多行数据。 确认写入成功:打印成功信息。 流程图 以下是完成 CSV 文件写入过程的流程图: 开始导入csv模块定义文件名和数据打开CSV文件创建写入对象写入Header写入数据关闭文件完成 常见问...
创建CSV文件并写入头部数据:使用CSV模块的writer函数创建一个CSV写入器对象,并使用writerow方法将头部数据写入CSV文件。 代码语言:txt 复制 with open(file_path, 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(header) 完整的代码示例: 代码语言:txt 复制 import csv file_path =...
with open('path/to/your/csvfile.csv', mode='r', newline='') as infile, \ open('path/to/your/csvfile_with_headers.csv', mode='w', newline='') as outfile: reader = csv.reader(infile) writer = csv.writer(outfile) # 写入表头 writer.writerow(headers) # 写入数据行 for row in ...
在上述代码中,我们定义了一个名为write_csv_header的函数,该函数接受两个参数:filename表示要写入的CSV文件名,header表示要写入的标题行。 函数内部使用with open语句打开文件,并指定文件打开模式为写入(“w”)。然后,我们创建了一个csv.writer对象,并将其赋值给writer变量。最后,我们使用writer.writerow()方法写入...
CSV文件,是按照逗号进行分隔的文件 一、写入操作 列表形式 逐行写入 import csv header = ['name', 'gender', 'age'] with open('./test.csv', 'w', encoding='utf-8-sig', newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(header) writer.writerow(['林青霞', '女', 45]) ...
fieldnames=header) # 写入文件的表头 dr.writeheader() # writerow每次写入一行 ...
withopen(r'C:\Temp\ff.csv','a',newline='') as f: f_csv=csv.DictWriter(f,headers) f_csv.writeheader() f_csv.writerow(rows7) f_csv.writerow(rows8) 如果是追加就不需要header, 去掉 f_csv.writeheader()
header [ˈhedə]:页眉,标题。 writeheader:写表头。 row[raʊ]:一行、一排。 writerow:写入一行。 writerows:写入多行。 【温馨提示】 重点关注open后面的第一file参数,不要忘记文件类型。 正确表述:./花名册/2班花名册.csv 初学者易犯错误:./花名册/2班花名册 ...
writer.writerow({'书名':book['title'],'作者':book['author']}) exceptUnicodeEncodeError: print("编码错误, 该数据无法写到文件中, 直接忽略该数据") 这种方式是逐行往 CSV 文件中写数据, 所以效率会比较低。如果想批量将数据写到 CSV 文件中,需要用到pandas库。