写入Header。 写入数据行。 关闭文件。 示例代码 以下是一个完整的示例: importcsv# 定义文件名file_name='example.csv'# 要写入的 Header 和数据header=['姓名','年龄','性别']rows=[['张三',28,'男'],['李四',22,'女'],['王五',34,'男']]# 打开文件并写入数据withopen(file_name,mode='w',...
importpandasaspd# 定义CSV文件路径csv_file_path ='example.csv'# 读取CSV文件,指定header所在的行(从0开始计数)# 假设表头在第3行(索引为2)df = pd.read_csv(csv_file_path, header=2)# 显示读取的数据框(DataFrame)print(df)# 如果需要,可以将数据框保存到新的CSV文件中,不包含原始的中间行表头之前的...
使用open函数打开 CSV 文件,newline=''参数确保在不同操作系统中正确处理换行符。 创建一个csv.reader对象,用于读取 CSV 文件。 使用next函数获取 CSV 文件的第一行,即头部信息。 打印获取到的头部信息。 流程图 以下是获取 CSV 文件头部信息的流程图: 开始导入csv模块打开CSV文件创建csv.reader对象使用next函数获...
with open('file.csv', 'w', newline='') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) 这里的'file.csv'是你要操作的CSV文件的路径,'w'表示以写入模式打开文件。 添加标头行: 代码语言:txt 复制 header = ['Column1', 'Column2', 'Column3'] # 替换为实际的标头列名 writer.writerow(header) ...
fw.write(",".join(map(str, header_list)) + "\n") 以上步骤完成后,在命令提示符中输入: python csvrw.py inputfile.csv outputfile.csv 输入输出csv文件名称以及脚本名称请自定义,以上只是举例说明。 以上代码如下: 三、使用csv模块读写CSV文件 ...
join(inputFile,"*.csv")): with open(file,"r") as fileReader: with open(outputFile,"a") as fileWriter: csvReader=csv.reader(fileReader) csvWriter=csv.writer(fileWriter) if firstFile: for row in csvReader: csvWriter(row) firstFile=False else: header=next(csvReader,None) for row in ...
score.csv 文件中的第一行是标题。为了区分标题和数据,我们可以使用 enumerate() 函数获取每一行的下标: import csv with open('score.csv', encoding="utf8") as f: csv_reader = csv.reader(f) for line_no, line in enumerate(csv_reader, 1): if line_no == 1: print('Header:') print(line...
写入 CSV 文件。我们可以使用 csv 模块中的 writer() 函数来将数据写入 CSV 文件。例如：with open('...
Example 1: Write pandas DataFrame as CSV File with Header In Example 1, I’ll show how tocreate a CSV filecontaining a pandas DataFrame with a header. This task is actually quite straightforward, since Python exports the header of a data set by default. ...
如果文件是csv文件,也可以使用1.1章节方法进行读取。 header,names header指定数据的表头,names指定读入后数据框的列标。默认情况下,将导入数据的第一行作为数据的表头,若导入文件不含表头,需要指定禁用此功能,此时列名为从0开始的递增序列,同时也可以通过names指定,如下。