导入模块:首先,导入csv模块,这是 Python 内建模块,不需要额外安装。 定义文件名和数据:指定 CSV 文件名,并准备 Header 和数据行。 打开文件:使用with open()打开文件,确保在操作完成后自动关闭文件。 创建写入器:使用csv.writer()创建写入对象。 写入Header 和数据: writer.writerow(header):写入表头。 writer.w...
with open('./test.csv','a', encoding='utf-8-sig', newline='') as f: writer= csv.DictWriter(f, fieldnames=header) writer.writerow({'name':'刘德华','gender':'男','age': 50})#将文件mode改为: a#不需要再次写入字段行 二、读取操作 列表形式 importcsvwith open('./test.csv','r'...
185)]# 表头header=['name','age','height']withopen('person.csv','w',encoding='utf-8',newline='')asfile_obj:# 创建对象writer=csv.writer(file_obj)# 写表头writer.writerow(header)# 遍历,将每一行的数据写入csvforpinperson:writer.writerow(p)...
19,185)]# 表头header = ['name','age','height']withopen('person.csv','w', encoding='utf-8', newline='')asfile_obj:# 创建对象writer = csv.writer(file_obj)# 写表头writer.writerow(header)# 3.写入数据(一次性写入多行)writer.writerows(person)...
创建CSV文件并写入头部数据:使用CSV模块的writer函数创建一个CSV写入器对象,并使用writerow方法将头部数据写入CSV文件。 代码语言:txt 复制 with open(file_path, 'w', newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(header) 完整的代码示例: ...
with open('csvdir.csv','w',newline='')as f: #newline=" "是为了避免写入之后有空行 ff=csv.writer(f) ff.writerow(header) ff.writerows(rows) 2.在写入字典序列类型数据的时候,需要传入两个参数,一个是文件对象——f,一个是字段名称——fieldnames,到时候要写入表头的时候,只需要调用writerheader方...
writer.writerow(row) 示例 以下示例演示了如何将数据写入 CSV 文件: import csv header = ['id', 'stu_id', 'course_name', 'course_score'] data = [1, 1, 'English', 100] with open('score.csv', 'w', encoding='UTF8') as f: ...
writer=csv.writer(file_obj)# 写表头 writer.writerow(header)# 遍历,将每一行的数据写入csvforpinperson:writer.writerow(p) ✅通过创建writer对象(一次性写入多行) 步骤:1.创建数据和表头2.创建writer对象3.写表头4.在writerows里传入你要处理的数据 ...
今天我们来了解一下在数据分析领域最为常见一种文件格式:CSV 文件,然后我们再将上一篇文章案例中抓取到的数据保存到 CSV 文件中。 1、什么是CSV文件? CSV(Comma-Separated Values) 是一种使用逗号分隔来实现存储表格数据的文本文件。 我们都知道表格有多种形式的存储,比如 Excel 的格式或者数据库的格式。CSV 文件...
使用csv 写入文件 可以使用 writer 对象和 .write_row() 方法写入 CSV 文件。 importcsvwithopen('employee_file.csv', mode='w')asemployee_file: employee_writer = csv.writer(employee_file, delimiter=',', quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL) ...