fromThreadingimportLock lock=Lock() lock.acquire() print(1) lock.acquire() print(2) ''' 1 ''' 死锁现象 就像一个餐桌吃饭,桌子上有一把叉子和一份面,只有两个都拿到的人才能吃面,那么就会出现一个人拿着叉子不松手,一个人端着面不松手。这样就僵在那了。导致的死锁现象。
1、我们先建立了一个threading.Lock类对象lock,在run方法里,我们使用lock.acquire()获得了这个锁。此时,其他的线程就无法再获得该锁了,他们就会阻塞在“if lock.acquire()”这里,直到锁被另一个线程释放:lock.release()。 2、如果多个线程要调用多个现象,而A线程调用A锁占用了A对象,B线程调用了B锁占用了B对象...
1、我们先建立了一个threading.Lock类对象lock,在run方法里,我们使用lock.acquire()获得了这个锁。此时,其他的线程就无法再获得该锁了,他们就会阻塞在“if lock.acquire()”这里,直到锁被另一个线程释放:lock.release()。 2、如果多个线程要调用多个现象,而A线程调用A锁占用了A对象,B线程调用了B锁占用了B对象,...
线程锁主要用于多线程环境,适用于在同一进程的多个线程之间同步共享资源的访问。Python的threading模块提供了一个Lock类,用于实现线程锁。以下是一个简单的例子,演示了如何在多线程中使用线程锁: import threading def worker(lock, num): # 使用 with 语句自动获取和释放锁 with lock: print(f"Worker {num} is w...
""" # 导入线程threading模块 import threading # 声明全局变量 g_num = 0 # 创建互斥锁 mutex = threading.Lock() def my_thread1(): # 声明全局变量 global g_num # 循环 1000000 次,每次累计加 1 for i in range(0,1000000): # 锁定资源 mutex.acquire() g_num = g_num + 1 # 解锁资源 ...
① 互斥锁:Lock ② 可重入锁:RLock ③ 条件锁:Condition ④ 事件锁:Event ⑤ 信号量锁:semaphore 3.互斥锁的使用 #生成互斥锁对象lock=threading.Lock()#获取锁,未获取到程序将会阻塞(当一个线程在执行被上锁的代码块时,将不允许切换到其他线程)lock.acquire()#释放锁lock.release()#判断该锁对象是否处于上锁...
import threading global var count = 0 lock = threading.Lock() Define a function for the thread def print_time(threadName): global count 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 c=0withlock:while(c<100):c+=1count+=1print("{0}: set count to {1}".format(threadName,count)) ...
threading模块中提供了5种最常见的锁,下面是按照功能进行划分: 同步锁:lock(一次只能放行一个) 递归锁:rlock(一次只能放行一个) 条件锁:condition(一次可以放行任意个) 事件锁:event(一次全部放行) 信号量锁:semaphore(一次可以放行特定个) # 1、Lock() 同步锁 基本介绍 Lock锁的称呼有很多,如: 同步锁 互斥锁...
可以使用 threading 模块的类 Lock 防止数据竞争,示例如下: import threading sum = 0 tmp = 0 def thread_entry(): global sum, tmp for i in range(1000 * 1000): lock.acquire() # 获取锁 tmp = sum + 1 sum = tmp lock.release() # 释放锁 lock = threading.Lock() # 初始化锁 t0 = th...
Python中使用threading.Lock来完成,一个Lock实例常用的的方法有: acquire:请求获得锁 relaese:释放锁 为例确保一个线程在使用完后一定会释放锁,通常使用try...final...语句,将释放锁的代码放在finally块里。 一个例子:一个线程要给一个数据加一,一个线程要给同一个数据减一: ...