4. 线程multiprocessing和Threading都有锁(Lock)这个模块,而且都能达到下面的要求。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 fromthreadingimportThread,Lock a=1 deffunc1(lock): with lock: foriinrange(100000):
lock = threading.Lock() subThread01 = threading.Thread(target=add) subThread02 = threading.Thread(target=sub) subThread01.start() subThread02.start() subThread01.join() subThread02.join() print("num result : %s" % num) with语句 由于threading.Lock()对象中实现了enter__()与__exit()方...
mutex=threading.Lock() #创建一个锁classMythread(threading.Thread): def run(self):globalnum with mutex: #with Lock的作用相当于自动获取和释放锁(资源)foriinrange(1000000): #锁定期间,其他线程不可以干活 num+=1print(num) mythread=[]foriinrange(5): t=Mythread() t.start() mythread.append(...
lock = threading.RLock() with lock: for i in range(10): n += 1 with lock: print(n) t1 = threading.Thread(target=main) t1.start() 执行一下,发现已经有输出了。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 需要注意的是,可重入锁(RLock),只在同一线程里放松对锁(通行证)的获取,意思是,只要在同一线程里...
在Python中,我们使用threading模块中的Lock类来实现锁。以下是一个简单的示例,展示了如何使用锁来保护共享资源。 importthreadingimporttime# 共享资源shared_counter=0# 创建一个锁lock=threading.Lock()defincrement_counter():globalshared_counterfor_inrange(100000):lock.acquire()# 获取锁shared_counter+=1lock....
我们可以使用 with lock: 并将我们所有的关键代码放在这个块中。这是防止竞争条件的更简单的方法。以下代码片段显示了使用 with lock: 来防止 Python 中的竞争条件。 from threading import Thread, Lock counter = 0 def increase(by, lock): global counter with lock: local_counter = counter local_counter ...
python 多线程 锁lock/rlock(并行编程 4) threading.Lock() lock.acquire() lock.release() import threading withlock=0 nolock=0 count=10000 lock=threading.Lock() def inwithlock(): global withlock for i in range(count): lock.acquire() withlock+=1 lock.release() def dewithlock(): global...
def worker(lock, num): # 使用 with 语句自动获取和释放锁 with lock: print(f"Worker {num} is working...") def main(): lock = threading.Lock() threads = [] # 创建 5 个线程 for i in range(5): t = threading.Thread(target=worker, args=(lock, i)) ...
threading模块中提供了5种最常见的锁,下面是按照功能进行划分: 同步锁:lock(一次只能放行一个) 递归锁:rlock(一次只能放行一个) 条件锁:condition(一次可以放行任意个) 事件锁:event(一次全部放行) 信号量锁:semaphore(一次可以放行特定个) 1、Lock() 同步锁 ...
1、我们先建立了一个threading.Lock类对象lock,在run方法里,我们使用lock.acquire()获得了这个锁。此时,其他的线程就无法再获得该锁了,他们就会阻塞在“if lock.acquire()”这里,直到锁被另一个线程释放:lock.release()。 2、如果多个线程要调用多个现象,而A线程调用A锁占用了A对象,B线程调用了B锁占用了B对象...