所以Lock不常用,一般采用Rlock进行线程锁的设定。 importthreadingimporttimeclassMyThread(threading.Thread):defrun(self):globalnum time.sleep(1)iflock.acquire(1): num = num+1msg = self.name+' set num to '+str(num)print(msg)
1、我们先建立了一个threading.Lock类对象lock,在run方法里,我们使用lock.acquire()获得了这个锁。此时,其他的线程就无法再获得该锁了,他们就会阻塞在“if lock.acquire()”这里,直到锁被另一个线程释放:lock.release()。 2、如果多个线程要调用多个现象,而A线程调用A锁占用了A对象,B线程调用了B锁占用了B对象...
lock =threading.Lock() window1= WindowThread('window1',lock) window2= WindowThread('window2',lock) window3= WindowThread('window3',lock) 3 个线程共用 1 个 Lock 对象。 self.lock.acquire()iftickt_count >0:iftickt_count > 2: number= random.randint(1,2)else: number= 1tickt_count-...
importthreadingimporttime# 共享的计数器counter=0# 创建锁lock=threading.Lock()defincrement():globalcounterfor_inrange(100000):# 加锁lock.acquire()counter+=1# 解锁lock.release()defdecrement():globalcounterfor_inrange(100000):# 加锁lock.acquire()counter-=1# 解锁lock.release()# 创建线程t1=threadi...
lock.unlock() 4. 使用 with 语句管理锁 为了避免忘记释放锁而导致死锁问题,可以使用 with 语句来管理锁。with 语句会在代码块执行完毕后自动释放锁。 with lock: # 访问共享资源的代码 pass 四、threading.Lock 的使用案例 案例一:保护共享计数器 下面是一个简单的例子,演示如何使用 threading.Lock 来保护一个...
创建一个锁对象:可以使用threading.Lock()函数来创建一个新的锁对象。 获取锁:通过调用锁对象的acquire()方法,线程可以尝试获取锁。如果锁当前没有被其他线程持有,则线程将获得锁,并继续执行。否则,线程将被阻塞,直到锁被释放。 执行共享资源的操作:在获得锁之后,线程可以执行对共享资源的访问和操作。 释放锁:通过...
上面代码中，使用 Lock、RLock、Semaphore 和 Condition 都可以实现对共享数据的互斥访问，保证数据的安全，但是它们各有不同的用法和优缺点，需要根据实际需要选择合适的同步机制。2. 线程传递参数：通过定义线程的 target 参数来向线程传递参数。import threadingdefworker(num):"""线程执行的任务函数，接收一个参数""...
threading.Lock() lock.acquire() lock.release() import threading withlock=0 nolock=0 count=10000 lock=threading.Lock() def inwithlock(): global withlock for i in range(count): lock.acquire() withlock+=1 lock.release() def dewithlock(): global withlock for i in range(count): lock....
3.threading.current_thread().name获取当前线程的名字 4. 多线程并发 通过使用多个线程,程序可以同时执行多个任务,提高效率。但在多线程编程中,需要注意共享数据的同步问题,以避免竞态条件和数据不一致等问题。 5. 使用 Lock 实现线程同步 线程同步是多线程编程中的一个重要主题。threading 模块提供了 Lock 类,可以...