拥有RLock的线程可以再次调用acquire(),释放锁时需要调用release()相同次数。可以认为RLock包含一个锁定池和一个初始值为0的计数器,每次成功调用 acquire()/release(),计数器将+1/-1,为0时锁处于未锁定状态。 构造方法:mylock = Threading.RLock() 实例方法:acquire(timeout)/re
所以Lock不常用,一般采用Rlock进行线程锁的设定。 importthreadingimporttimeclassMyThread(threading.Thread):defrun(self):globalnum time.sleep(1)iflock.acquire(1): num = num+1msg = self.name+' set num to '+str(num)print(msg) lock.acquire() lock.release() lock.release() num =0lock = threa...
1、我们先建立了一个threading.Lock类对象lock,在run方法里,我们使用lock.acquire()获得了这个锁。此时,其他的线程就无法再获得该锁了,他们就会阻塞在“if lock.acquire()”这里,直到锁被另一个线程释放:lock.release()。 2、如果多个线程要调用多个现象,而A线程调用A锁占用了A对象,B线程调用了B锁占用了B对象...
logging.info(f'{threading.current_thread()} number: {n}')ifn >=task:lock.release()breakcups.append(5) logging.warning(f'{threading.current_thread()} produce {n + 1}')lock.release()forbinrange(10): threading.Thread(target=vagary, name=f'vagary-{b}', args=(lock,100)).start() impo...
mylock = threading.RLock() num =0classWorkThread(threading.Thread):def__init__(self, name): threading.Thread.__init__(self)self.t_name = namedefrun(self):globalnumwhileTrue: mylock.acquire()print('\n%s locked, number: %d'% (self.t_name, num))ifnum >=2: ...
对于Lock对象而言,如果一个线程连续两次release,使得线程死锁。所以Lock不常用,一般采用Rlock进行线程锁的设定。 importthreadingimporttimeclassMyThread(threading.Thread):defrun(self):globalnum time.sleep(1)iflock.acquire(1):num=num+1msg=self.name+' set num to '+str(num)print(msg)lock.acquire()lock...
① 互斥锁:Lock ② 可重入锁:RLock ③ 条件锁:Condition ④ 事件锁:Event ⑤ 信号量锁:semaphore 3.互斥锁的使用 #生成互斥锁对象lock=threading.Lock()#获取锁,未获取到程序将会阻塞(当一个线程在执行被上锁的代码块时,将不允许切换到其他线程)lock.acquire()#释放锁lock.release()#判断该锁对象是否处于上锁...
if self.alock.acquire(): # self.alock进入阻塞状态,等待self.block释放锁 print( + 'down') self.alock.release() self.block.release() if __name__ == '__main__': lock1 = threading.Lock() lock2 = threading.Lock() t1=MyThread(lock1, lock2) ...
threading.RLock重入锁(递归锁) 为了支持同一线程多次请求同一资源,python提供了可重入锁(RLock),RLock内部维护着一个锁(Lock)和一个计数器(counter)变量,计数器(counter)记录了acquire的次数,从而使得资源可以被多次acquire,直到一个线程所有acquire都被release,计数器counter为0,其它线程才能获得资源。
threading.Lock:这是最基础的锁对象,不属于任何线程,在Python中,它是一个同步原语对象。一次只有一个线程可以获得锁。如果一个线程试图获得一个已经被其他线程拿着的锁,那么这个线程就会被阻塞,直到拥有锁的线程释放。 threading.RLock:可重入锁(RLock),允许同一线程多次获取锁,但是每次获取锁都需要释放,通常用于递归...