mutex=threading.Lock() #创建一个锁classMythread(threading.Thread): def run(self):globalnum with mutex: #with Lock的作用相当于自动获取和释放锁(资源)foriinrange(1000000): #锁定期间,其他线程不可以干活 num+=1print(num) mythread=[]foriinrange(5): t=Mythread() t.start() mythread.append(...
5. 使用with语句 在上面的代码中,我们已经展示了如何使用with语句来管理锁的获取和释放。with lock:代码块内的内容是每个线程执行的代码。 6. 启动线程 现在我们准备启动我们的线程。我们将创建多个线程并让它们同时运行。 threads=[]# 创建一个空的线程列表foriinrange(5):# 创建5个线程t=threading.Thread(targ...
使用with语句时,锁会在进入代码块时自动获取,并在退出代码块时自动释放。下面是一个使用with语句实现线程锁的示例: importthreadingclassCounter:def__init__(self):self.value=0self.lock=threading.Lock()defincrement(self):withself.lock:self.value+=1counter=Counter()thread1=threading.Thread(target=counter....
lock = threading.Lock() subThread01 = threading.Thread(target=add) subThread02 = threading.Thread(target=sub) subThread01.start() subThread02.start() subThread01.join() subThread02.join() print("num result : %s" % num) with语句 由于threading.Lock()对象中实现了enter__()与__exit()方...
由于threading.Lock()对象中实现了enter__()与__exit()方法,故我们可以使用with语句进行上下文管理形式的加锁解锁操作: importthreading num =0defadd():withlock:# 自动加锁globalnumforiinrange(10_000_000): num +=1# 自动解锁defsub():withlock:# 自动加锁globalnumforiinrange(10_000_000): ...
threading模块中提供了5种最常见的锁,下面是按照功能进行划分: 同步锁:lock(一次只能放行一个) 递归锁:rlock(一次只能放行一个) 条件锁:condition(一次可以放行任意个) 事件锁:event(一次全部放行) 信号量锁:semaphore(一次可以放行特定个) 1、Lock() 同步锁 ...
Python Threading中的Lock模块有acquire()和release()两种方法,这两种方法与with语句的搭配相当于,进入with语句块时候会先执行acquire()方法,语句块结束后会执行release方法。 举个例子: from threading impor…
1、我们先建立了一个threading.Lock类对象lock,在run方法里,我们使用lock.acquire()获得了这个锁。此时,其他的线程就无法再获得该锁了,他们就会阻塞在“if lock.acquire()”这里,直到锁被另一个线程释放:lock.release()。 2、如果多个线程要调用多个现象,而A线程调用A锁占用了A对象,B线程调用了B锁占用了B对象...
我们可以使用 with lock: 并将我们所有的关键代码放在这个块中。这是防止竞争条件的更简单的方法。以下代码片段显示了使用 with lock: 来防止 Python 中的竞争条件。 from threading import Thread, Lock counter = 0 def increase(by, lock): global counter with lock: local_counter = counter local_counter ...
##不推荐import threadinglock= threading.Lock()lock.acquire()try:# 互斥操作...finally:lock.release()##推荐import threadinglock= threading.Lock()withlock:# 互斥操作... 关于“python如何使用with处理加锁”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章...