importthreadingimporttime num =0lock = threading.RLock()# 调用acquire([timeout])时,线程将一直阻塞,# 直到获得锁定或者直到timeout秒后(timeout参数可选)。# 返回是否获得锁。defFunc(): lock.acquire()globalnum num +=1time.sleep(1)print(num) lock.release()foriinrange(10): t = threading.Thre...
lock=threading.Lock() defworker(lock:threading.Lock,task=100): whileTrue: count=len(cups) time.sleep(0.1) ifcount >=task: break logging.info(count) cups.append(1) logging.info("{} make 1... ".format(threading.current_thread().name)) logging.info("{} ending===".format(len(cups))...
1. threading.Lock() 如果多个线程共同对某个数据修改,则可能出现不可预料的结果,为了保证数据的正确性,需要对多个线程进行同步。 使用Thread 对象的 Lock 和 Rlock 可以实现简单的线程同步,这两个对象都有 acquire 方法和 release 方法,对于那些需要每次只允许一个线程操作的数据,可以将其操作放到 acquire 和 relea...
通常情况下,Python程序启动时,Python解释器会启动一个继承自threading.Thread的threading._MainThread线程对象作为主线程,所以涉及到threading.Thread的方法和函数时通常都算上了这个主线程的,比如在启动程序时打印threading.active_count()的结果就已经是1了。 三、threading常量 threading.TIMEOUT_MAX:指定阻塞函数(如Lock...
线程事件threading.Event对象 类似于无Lock保护的threading.Condition对象 evnetn对象有True和False两种状态,wait()会置为false,该进程等待,set()会置为True,从而所有等待状态的进程开始工作。 创建线程事件对象:event = threading.Event() 多个线程等待:event.wait() ...
time.sleep(2) num = 100 l = [] # 开启100个线程 for i in range(100): t = threading.Thread(target=func, args=()) t.start() l.append(t) # 等待线程运行结束 for i in l: i.join() print(f'num={num}') 在上面的示例中,先将lock.acquire()和lock.release()代码注释掉,表示不使用...
#线程锁,单锁实例 import time,threading def run(n): lock.acquire() #加锁 global num num+=1 lock.release() #释放锁 lock=threading.Lock()#获得线程锁 num=0 threads=[] for i in range(50): thread=threading.Thread(target=run,args=("t-%s"%i,)) thread.start() threads.append(thread) ...
sleep(delay) print "%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())) counter -= 1 threadLock = threading.Lock() threads = [] # 创建新线程 thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1) thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2) # 开启新线程 thread1.start() thread2.start() # 添加...
changed the titleTimeout is affected by jumps in system timeacquire(timeout) of threading.Lock and threading.Condition is affected by jumps in system time: Python should use sem_clockwait(CLOCK_MONOTONIC)on Sep 13, 2021 vstinner commentedon Sep 30, 2021 ...
threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的列表。正在运行指线程启动后、结束前,不包括启动前和终止后的线程。 threading.active_count(): 返回正在运行的线程数量,与 len(threading.enumerate()) 有相同的结果。 threading.Thread(target, args=(), kwargs={}, daemon=None): ...