将SQLite数据库查询结果保存为CSV文件 importsqlite3importcsv# 连接到SQLite数据库文件conn = sqlite3.connect('your_database.sqlite')# 创建一个游标对象cursor = conn.cursor()# 执行SQL查询cursor.execute('SELECT * FROM your_table')# 获取查询结果results = cursor.fetchall()# 指定要保存的CSV文件名csv_...
import csv import sqlite3 # 连接SQLite3数据库 conn = sqlite3.connect('database.db') cursor = conn.cursor() # 执行SQL查询语句,获取数据 cursor.execute("SELECT * FROM table_name") # 获取查询结果的列名 columns = [description[0] for description in cursor.description] # 导出为CSV文件 w...
可以使用Python的sqlite3库和csv库将SQLite数据库中的数据导出为CSV文件。以下是详细的步骤和代码示例: 连接到SQLite数据库:使用sqlite3.connect()方法连接到SQLite数据库文件。 创建游标对象:使用connection.cursor()方法创建一个游标对象,用于执行SQL语句。 执行SQL查询:使用cursor.execute()方法执行SQL查询语句,获取所...
Python代码来获取数据库中的所有表格名称 import sqlite3 # 连接到SQLite数据库文件 conn = sqlite3.connect('your_database.sqlite') # 创建一个游标对象 cursor = conn.cursor() # 执行查询以获取所有表格名称 cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';") # 获取查询结果 tables ...
df.to_csv('output.csv', index=False) 从SQL查询结果转换 import pandas as pd import sqlite3 创建一个示例数据库连接 conn = sqlite3.connect('example.db') 创建一个示例表 conn.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS people (Name TEXT, Age INTEGER, City TEXT)') ...
import sqlite3 import csv, codecs, cStringIO class UnicodeWriter:"""A CSV writer which will write rows to CSV file "f",which is encoded in the given encoding."""def __init__(self, f, dialect=csv.excel, encoding="utf-8", **kwds):# Redirect output to a queue self.queue = ...
read_csv('data.csv') # 连接到SQLite数据库并创建表 conn = sqlite3.connect('data_analysis.db') df.to_sql('MyTable', conn, if_exists='replace', index=False) # 使用SQL查询数据 query = "SELECT * FROM MyTable WHERE ColumnA > 50" df_from_db = pd.read_sql_query(query, conn) #在...
文章标签 python将sql文件转换成csv sqlite QSQLite QSQLitePlugin csv 文章分类 Python 后端开发 一、使用场景 假设一:目前有一个项目记录数据是采用sqlite文件存储的,数据量很大,里面的记录数据客户需要将其导入到execl中进行报表编辑及汇报工作; 假设二:用户手里有点表配置表格,需要导入到工程的sqlite配置文件中...
from sqlalchemy import create_engineengine = create_engine('sqlite://Northwind.sqlite')使用table_names()方法获取一个表名列表 table_names = engine.table_names()1、直接查询关系型数据库 con = engine.connect()rs = con.execute("SELECT * FROM Orders")df = pd.DataFrame(rs.fetchall())df.columns...