将CSV文件导入数据库通常需要使用一些编程语言或数据库管理工具。对于Python用户,可以使用pandas库来读取CSV文件,并利用SQLAlchemy或直接使用数据库的Python API(如sqlite3、mysql-connector等)来将数据写入数据库。具体步骤包括读取CSV文件、连接数据库、创建表格(如果尚未存在),然后将数据插入数据库中。 在导入CSV文件时,...
import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine # 读取CSV文件到DataFrame df = pd.read_csv('your_file.csv') # 连接到SQLite数据库 engine = create_engine('sqlite:///your_database.db') #将DataFrame导入到数据库表格中,如果表格不存在则创建 df.to_sql('your_table', con=engine, if_...
接下来,我们将使用 Python 中的pandas库读取这个 CSV 文件。可以通过以下代码来实现: importpandasaspd# 读取 CSV 文件df=pd.read_csv('employees.csv')# 显示读取的数据print(df) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 4. 将数据导入 SQLite 数据库 读取CSV 文件后,我们需要将数据存储到 SQLite 数据库中。为了实现...
SQLiteStudio 是一款绿色小巧的 SQLite 数据库可视化工具,功能强大,操作简单。 我们可以将上文自动导入生成的数据库 csv.db 添加到 SQLiteStudio 中,可以很方便的查看到数据库中有哪些表,以及表结构和数据。见下图: 我们也可以打开一个 SQL编辑器,输入 SQL 命令,执行你想要的操作。见下图: SQLiteStudio 还有很多好...
import csv, sqlite3 con = sqlite3.connect(":memory:") # change to 'sqlite:///your_filename.db' cur = con.cursor() cur.execute("CREATE TABLE t (col1, col2);") # use your column names here with open('data.csv','r') as fin: # `with` statement available in 2.5+ # csv.Dic...
一、将列表数据写入txt、csv、excel 1、写入txt def text_save(filename, data):#filename为写入...
'''初次使用SQLite,尝试把之前一个csv文件导进去,看了网上各种教程,大多是在SQLite shell模式下使用的,比较麻烦, 这里用了pandas,就方便多了,仅作示例供参考。 第一篇开博,想不好写什么,就把这个拎上来吧。 ''' 1importpandas2importcsv, sqlite33conn= sqlite3.connect("dbname.db")4df = pandas.read_...
本文主要介绍Python中,通过csv文件将数据导入sqlite3中,包括简单的demo代码和工具(utiliy)方法代码。 原文地址:Python中通过文件将数据导入sqlite3
data=pd.read_csv('data.csv') 1. 2. 3. 第三步:连接数据库 接下来,我们需要连接到数据库。假设我们使用的是 SQLite 数据库,可以使用以下代码连接到数据库: fromsqlalchemyimportcreate_engine engine=create_engine('sqlite:///database.db')