importsqlite3importcsv# 连接到SQLite数据库文件conn = sqlite3.connect('your_database.sqlite')# 创建一个游标对象cursor = conn.cursor()# 执行SQL查询cursor.execute('SELECT * FROM your_table')# 获取查询结果results = cursor.fetchall()# 指
首先,我们导入 csv 模块(用于处理 csv 文件)和 sqlite3 模块(用于填充数据库表)。 然后我们使用 sqlite3.connect() 方法连接到我们的极客数据库。 此时,我们创建一个游标对象来处理对数据库表的查询。 我们首先创建 person 表并创建一个 csv 文件,其中包含我们将要插入到表中的内容。 我们使用 open() 函数打开...
# Import csv and extract data withopen('student_info.csv','r')asfin: dr=csv.DictReader(fin) student_info=[(i['NAME'],i['AGE'])foriindr] print(student_info) # Connect to SQLite sqliteConnection=sqlite3.connect('sql.db') cursor=sqliteConnection.cursor() # Create student table cursor...
1、简单demo代码 importcsv, sqlite3 conn = sqlite3.connect("pcfc.sl3") curs = conn.cursor() curs.execute("CREATE TABLE PCFC (id INTEGER PRIMARY KEY, type INTEGER, term TEXT, definition TEXT);") reader = csv.reader(open('PC.txt','r'), delimiter='|')forrowinreader: to_db = [u...
import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine 读取CSV文件 df = pd.read_csv('your_file.csv') 创建数据库连接 engine = create_engine('sqlite:///your_database.db') 将数据写入数据库 df.to_sql('your_table', con=engine, if_exists='replace', index=False) ...
接下来,我们将使用 Python 中的pandas库读取这个 CSV 文件。可以通过以下代码来实现: importpandasaspd# 读取 CSV 文件df=pd.read_csv('employees.csv')# 显示读取的数据print(df) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 4. 将数据导入 SQLite 数据库 读取CSV 文件后,我们需要将数据存储到 SQLite 数据库中。为了实现...
将.csv文件导入SQLite数据库 要将.csv文件导入你创建的数据库, 只需遵循以下导航:File-> Import-> Table from CSV file。你可以为此目的使用此.csv文件。它包含有关全球不同国家的详细信息。导航到该文件, 然后你将看到如下对话框: 使用数据库浏览器, 你可以在此处指定许多内容, 包括表的名称。确保选中第一行...
要将CSV文件导入到Python中的数据库,你可以按照以下步骤进行操作。这里,我将使用SQLite作为示例数据库,但你可以根据需要替换为其他数据库(如MySQL、PostgreSQL等)。以下是一个详细的步骤和相应的代码示例: 1. 读取CSV文件内容 首先,你需要使用Python的csv模块来读取CSV文件的内容。 python import csv # 假设CSV文件名...
# 导入工具库importsqlite3# 建立连接conn=sqlite3.connect('students.db') 我们第1次运行上面代码的话,会在工作目录中创建一个名为“students.db”的新文件。 💡 创建表 接下来我们可以在连接的数据库中创建一个表,并将数据插入其中。 在创建表之前,我们需要创建一个游标 cursor(用于建立连接以执行 SQL 查询...