将SQLite数据库查询结果保存为CSV文件 importsqlite3importcsv# 连接到SQLite数据库文件conn = sqlite3.connect('your_database.sqlite')# 创建一个游标对象cursor = conn.cursor()# 执行SQL查询cursor.execute('SELECT * FROM your_table')# 获取查询结果results = cursor.fetchall()# 指定要保存的CSV文件名csv_...
import csv import sqlite3 # 连接SQLite3数据库 conn = sqlite3.connect('database.db') cursor = conn.cursor() # 执行SQL查询语句,获取数据 cursor.execute("SELECT * FROM table_name") # 获取查询结果的列名 columns = [description[0] for description in cursor.description] # 导出为CSV文件 w...
可以使用Python的sqlite3库和csv库将SQLite数据库中的数据导出为CSV文件。以下是详细的步骤和代码示例: 连接到SQLite数据库:使用sqlite3.connect()方法连接到SQLite数据库文件。 创建游标对象:使用connection.cursor()方法创建一个游标对象,用于执行SQL语句。 执行SQL查询:使用cursor.execute()方法执行SQL查询语句,获取所...
Python代码来获取数据库中的所有表格名称 import sqlite3 # 连接到SQLite数据库文件 conn = sqlite3.connect('your_database.sqlite') # 创建一个游标对象 cursor = conn.cursor() # 执行查询以获取所有表格名称 cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';") # 获取查询结果 tables ...
'ipaddress.sqlite3.db')c = conn.cursor()c.execute('select * from ipdata')writer = UnicodeWriter(open("export_data.csv", "wb"))writer.writerows(c)更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《》、《》、《》、《》、《》及《》希望本⽂所述对⼤家Python程序设计有所帮助。
# 导出为CSV文件data.to_csv('data.csv',index=False) 1. 2. 这里的data.csv是导出的CSV文件的路径。index=False表示不导出索引列。 完整示例 下面是一个完整的示例,演示了如何读取数据库并导出为CSV文件: importsqlite3importpandasaspd# 连接到数据库文件conn=sqlite3.connect('database.db')# 执行查询data...
read_pdf('foo.pdf') #类似于Pandas打开CSV文件的形式 # In[*] >>> tables[0].df # get a pandas DataFrame! >>> tables.export('foo.csv', f='csv', compress=True) # json, excel, html, sqlite,可指定输出格式 >>> tables[0].to_csv('foo.csv') # to_json, to_excel, to_html, to...
import pandas as pd import sqlite3 #将CSV数据加载到DataFrame中 df = pd.read_csv('data.csv') # 连接到SQLite数据库并创建表 conn = sqlite3.connect('data_analysis.db') df.to_sql('MyTable', conn, if_exists='replace', index=False) # 使用SQL查询数据 query = "SELECT * FROM MyTable WHE...
第一篇开博,想不好写什么,就把这个拎上来吧。 ''' 1importpandas2importcsv, sqlite33conn= sqlite3.connect("dbname.db")4df = pandas.read_csv('d:\\filefolder\csvname.csv')5df.to_sql('tablename', conn, if_exists='append', index=False)6print('ok')...
import csv, sqlite3 con = sqlite3.connect(":memory:") # change to 'sqlite:///your_filename.db' cur = con.cursor() cur.execute("CREATE TABLE t (col1, col2);") # use your column names here with open('data.csv','r') as fin: # `with` statement available in 2.5+ # csv.Dic...